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ardebar捐助貴賓 (初入文壇)
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專業(yè)是數(shù)據(jù)挖掘，做的卻是醫(yī)療有關的研究，文章如何發(fā)，好迷茫。 已有4人參與
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課題是通過分析醫(yī)學專家采集的數(shù)據(jù)（波形數(shù)據(jù)，聲音數(shù)據(jù)之類），對病人的疾病進行分析，找出同一種疾病的不同子類。這是第一步，接下來的研究也是基于這個的。 因為實驗室我是第一個做這個項目的，所以沒什么可以參考的，在網(wǎng)上找了半天疾病相關的文章，大部分是醫(yī)學類的。 感覺這是一個很實際的應用課題，和之前我想像中博士要做的算法研究之類的差距挺大的， 換課題是不可能了，因為之前為了入學，答應了就做這個課題。 我現(xiàn)在最大的困擾是，不知道這種課題要怎么發(fā)文章。。。。。這種交叉學科的課題要怎么投稿呀，我找了很久都沒有找到類似課題的文章，更別說研究領域了。 |
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zhxh1997
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ardebar: 金幣+10, ★★★很有幫助 2015-03-30 16:52:00
conanwj: 應助指數(shù)+1, 感謝應助 2015-04-06 16:12:31
ardebar: 金幣+10, ★★★很有幫助 2015-03-30 16:52:00
conanwj: 應助指數(shù)+1, 感謝應助 2015-04-06 16:12:31
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關于醫(yī)學資料2樓說得很好，需要先查閱醫(yī)學信號處理的文章，了解不同疾病的信號特征，然后才能用模式識別等算法進行類比分析。 我覺得這個課題投的稿是關于數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學領域的應用方法。樓主應該清楚數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法比如關聯(lián)性分析等等，論文就是描述這些算法在醫(yī)學領域如何應用的，投稿沒有思路的話可以參考數(shù)據(jù)挖掘在其它領域的應用案例，這樣的文章有許多。 |
4樓2015-03-12 19:04:22
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5樓2015-03-30 16:52:06
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