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tju_dongla金蟲 (小有名氣)
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[求助]
關(guān)于hog特征的一點疑問。 已有1人參與
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1.hog特征在使用時，如何檢測大小不一的行人圖像的？ 2.hog特征是對某一個檢測窗內(nèi)的梯度方向進行統(tǒng)計，eg. 240*320。使用時，如何檢測與此大小不一致的圖像？是不是使檢測窗在圖像上滑動？如果是的話，滑動的順序或者原則是什么呢？ |
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tju_dongla
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3樓2015-03-17 09:07:43
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8樓2015-03-17 23:14:32
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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1.hog特征在使用時，如何檢測大小不一的行人圖像的？ hog特征是提取過程，它作為訓(xùn)練樣本輸入SVM或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練的，單純的hog特征只是一種提取特征的算法，它和機器學(xué)習(xí)沒有任何關(guān)系，機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于計算機視覺是依賴于學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)的，而學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練樣本則是hog提取的特征。 2.hog特征是對某一個檢測窗內(nèi)的梯度方向進行統(tǒng)計，eg. 240*320。使用時，如何檢測與此大小不一致的圖像？是不是使檢測窗在圖像上滑動？如果是的話，滑動的順序或者原則是什么呢？ hog特征檢測在VS中使用OpenCV時，是依據(jù)訓(xùn)練集來設(shè)定的，大概是訓(xùn)練了固定size的約700萬張圖片的訓(xùn)練集，對于不同大小的人或者物體，可以使用滑動窗口進行檢測，并且可以修改窗口大小，但是檢測完畢后會resize到訓(xùn)練樣本的大小，滑動順序的問題，一般是從左到右，從上到下的順序，滑動距離可以設(shè)置OpenCV中的參數(shù)進行設(shè)置。 不知這樣解釋樓主是否明白。另外，現(xiàn)在計算機視覺領(lǐng)域各種檢測問題都是與機器學(xué)習(xí)相關(guān)的，沒有哪種算法可以檢測出xx物體，xx人，它們只能檢測出例如邊緣，角點等特征。而機器學(xué)習(xí)又是另外一套算法。 |
2樓2015-03-16 23:44:31
yp_nupt
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【答案】應(yīng)助回帖
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tju_dongla: 金幣+10, ★★★很有幫助 2015-03-17 23:02:22
tju_dongla: 金幣+10, ★★★很有幫助 2015-03-17 23:02:22
| 采用別人的模型總是會遇到林林總總的問題，任何算法都不能保證在測試集上完全擬合，具體的情況需要去調(diào)節(jié)參數(shù)以適應(yīng)你的測試集；另外，還與數(shù)據(jù)集有關(guān)系，過小或者過大的行人都是檢測不出來的，甚至?xí)姓`檢的情況。如果想使自己的數(shù)據(jù)集能很好的擬合，那么需要用自己的訓(xùn)練集來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法，但是比較耗時。 |
4樓2015-03-17 11:54:40
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5樓2015-03-17 22:49:22
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6樓2015-03-17 23:04:46
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7樓2015-03-17 23:06:01
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9樓2015-03-17 23:41:02
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樓主你好，關(guān)于你提的第二個問題： 【關(guān)于第二個問題，“對于不同大小的人或者物體，可以使用滑動窗口進行檢測，并且可以修改窗口大小，但是檢測完畢后會resize到訓(xùn)練樣本的大小”這句話不太懂。比如，我的檢測窗是60*120，實際上我要檢測的圖片為240*320，檢測窗在這張圖片上滑動檢測，這樣是不是可能錯過較大尺度（比如120*200）的人形？如果修改了檢測窗的大小，那整個hog特征的維度是不是也會產(chǎn)生變化？那如何使用之前訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)算法？】 現(xiàn)在知道是怎么回事了嗎？這個問題我也很困惑呢！ |
10樓2015-03-18 10:08:31
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