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star875金蟲 (初入文壇)
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[求助]
求MATLAB里面的plsregress函數(shù)用法 已有1人參與
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有誰能完整的解釋MATLAB里面的plsregress函數(shù)用法,看了很多帖子和help plsregress 還是不能搞懂這個(gè)函數(shù)的用法 [XL,YL,XS,YS,BETA,PCTVAR,MSE,stats] = PLSREGRESS(X,Y,ncomp,...) [XL,YL,XS,YS,BETA,PCTVAR,MSE] = plsregress(X,Y,ncomp) X我理解是光譜陣 Y是濃度陣 ncomp是什么,主成分?jǐn)?shù)么?還有前面的的XL,YL是載荷矩陣那么其他參數(shù)是什么 還有怎么輸出想要的結(jié)果 |
金蟲 (小有名氣)
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XS n*ncomp維正交矩陣,自變量得分矩陣(X中的原始變量對PLS主成分的線性組合),行向量為樣本,列向量為主成分。YS n*ncomp維矩陣,因變量得分矩陣(與XS的主成分具有最大協(xié)方差的因變量的線性組合),行向量為樣本,列向量為主成分。YS既不是正交也不是規(guī)范化的。返回PLS回歸系數(shù),BETA 是一個(gè)(p+1)-by-m 矩陣。 Y = [ones(n,1),X]*BETA + Yresiduals, Y0 = X0*BETA(2:end, + Yresiduals.返回一個(gè) 2-by-ncomp matrix PCTVAR,包含了模型可解釋的方差百分比。PCRVAR第一行為每個(gè)PLS解釋的X的方差百分比;第二行為Y的方差百分比。返回一個(gè)2-by-(ncomp+1)的MSE矩陣,包含了PLS模型0:ncomp主成分的預(yù)測均方根誤差。第一行包含了X中的預(yù)測均方根誤差;第二行為Y中的均方誤差。 返回結(jié)構(gòu)體stats W — A p-by-ncomp matrixof PLS weights so that XS = X0*W. T2 — The T2 statistic for each point in XS. Xresiduals — The predictor residuals, that is, X0-XS*XL'. Yresiduals — The response residuals, that is, Y0-XS*YL'. |

金蟲 (小有名氣)

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