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zesonyao新蟲 (初入文壇)
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[求助]
支持向量機(jī)樣本問題 LIB-SVM 已有1人參與
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現(xiàn)在在用LIB-SVM計(jì)算一個(gè)土質(zhì)邊坡的穩(wěn)定性問題 即通過對(duì)已知的土質(zhì)邊坡樣本訓(xùn)練,對(duì)樣本中的穩(wěn)定和不穩(wěn)定邊坡進(jìn)行分類,最后對(duì)我需要預(yù)測(cè)的邊坡進(jìn)行穩(wěn)定性分類。 樣本為已知的一些邊坡的土體力學(xué)參數(shù) 但是由于訓(xùn)練樣本中有土質(zhì)和巖質(zhì)邊坡,但是我需要預(yù)測(cè)的樣本為土質(zhì)邊坡 所以老板的意思是這里的巖質(zhì)樣本會(huì)不會(huì)對(duì)我的預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響,要我把巖質(zhì)邊坡的樣本去掉 但是我把巖質(zhì)樣本去掉以后,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度下降了很多,檢驗(yàn)樣本本來是100%,去掉巖質(zhì)邊坡后只有50%了 但是老板的意思是巖質(zhì)邊坡對(duì)樣本的影響 我也不知道巖質(zhì)樣本對(duì)我的預(yù)測(cè)會(huì)不會(huì)產(chǎn)生不好的結(jié)果,因?yàn)閹r質(zhì)邊坡和土質(zhì)邊坡在破壞機(jī)理上是不同的 現(xiàn)在的問題是要怎么從支持向量機(jī)原理上說服老板加巖質(zhì)邊坡對(duì)預(yù)測(cè)不會(huì)產(chǎn)生不好的結(jié)果 因?yàn)槠渌撐亩际菐r質(zhì)和土質(zhì)邊坡一起訓(xùn)練,所以我認(rèn)為這不會(huì)產(chǎn)生一個(gè)不好的影響 而且最后的計(jì)算結(jié)果也證明這一點(diǎn) 望大家能從支持向量機(jī)原理上來解答我的疑問 即支持向量機(jī)原理上對(duì)樣本的要求是怎樣的 如果有巖土的同學(xué),也希望從巖土知識(shí)上解答我的疑問,謝謝 |

鐵蟲 (初入文壇)
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我認(rèn)為這類“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建!,在具體細(xì)節(jié)上可以不必細(xì)究,堆一些數(shù)據(jù)就是,呵呵,“但是我把巖質(zhì)樣本去掉以后,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度下降了很多,檢驗(yàn)樣本本來是100%,去掉巖質(zhì)邊坡后只有50%了”,可能你訓(xùn)練樣本中的土質(zhì)邊坡過少,或者說那幾個(gè)土質(zhì)邊坡樣本不具有代表性,個(gè)人覺得,可以不管這個(gè); 本身支持向量機(jī)是一類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模手段,普遍上認(rèn)為,該方法適合于小樣本,如果精度太差的話,可以考慮通過網(wǎng)格交叉訓(xùn)練、一些智能算法提高一下你的精度,其在巖土方向的工程應(yīng)用,你可以看下這幾篇文章: 1、Li, S. J., Zhao, H. B., & Ru, Z. L. (2012). Deformation prediction of tunnel surrounding rock mass using CPSO-SVM model. Journal of central south university, 19, 3311-3319. 2、談小龍. (2009). 基于邊坡位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的進(jìn)化支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型研究. 巖土工程學(xué)報(bào), 31(5), 750-755. |
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