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新手已上路木蟲 (職業(yè)作家)
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IBM攜沃森人工智能挺進醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場
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來自醫(yī)療保健和信息技術(shù)領域的專家一致同意,未來最大的商機存在于:創(chuàng)造一種新的計算模型,可以將目前所有保存這醫(yī)療信息的龐大計算機群連接起來。問題是,由誰來建立這個模型,怎么建? IBM公司在4月13日宣稱要成為構(gòu)建這一云平臺的主要參與者,并利用其沃森(Watson)人工智能技術(shù)——在美國電視智力競賽節(jié)目《危險邊緣(Jeopardy!)》中曾戰(zhàn)勝人腦——來分析將得到的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)安全,該項目將采用新型的創(chuàng)新系統(tǒng),IBM的高管表示,還能讓軟件遠程使用這些數(shù)據(jù)。 “我們堅信,無論從實力還是規(guī)模來看,我們都能偶顛覆這個行業(yè),”IBM研究機構(gòu)高級副總裁約翰·凱利(John Kelly)表示,“我深信,現(xiàn)在出手恰逢其時! 有“藍色巨人”之稱的IBM這次肯定是要在醫(yī)療保健行業(yè)下大力氣。將有大約2000名員工參與這個旨在將沃森人工智能應用與醫(yī)療保健行業(yè)的新部門。與此同時,這家總部位于紐約阿蒙克的計算巨頭正在進行兩項收購:一是買下克利夫蘭的Explorys,一家可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司;二是將達拉斯的Phytel收入囊中,這家醫(yī)療服務公司將并入IBM的生命科學公司,為醫(yī)生和患者提供后續(xù)治療的反饋。IBM并未透露收購價格。 該公司還宣布了部分重要的合作關(guān)系: ——蘋果公司(Apple)將致力于把基于沃森的應用程序整合到它的HealthKit和ResearchKit工具系統(tǒng),這將有助于應用開發(fā)者收集個人健康數(shù)據(jù)并用于醫(yī)學臨床試驗。 ——作為全球最大的膝關(guān)節(jié)髖關(guān)節(jié)植入材料生產(chǎn)商之一,強生公司(Johnson & Johnson)將利用沃森,為膝關(guān)節(jié)患者提供術(shù)后康復支持服務。 ——心臟支架和糖尿病藥物的制造商美敦力公司(Medtronic)將使用沃森圍繞其醫(yī)療產(chǎn)品創(chuàng)建自己的“物聯(lián)網(wǎng)”,和收集數(shù)據(jù),便于患者個人使用以及了解這些設備的運行情況。該公司一開始將側(cè)重于對糖尿病等慢性病應用這項技術(shù)。 IBM認為,憑借其豐富的經(jīng)驗,它將能夠在醫(yī)療保健系統(tǒng)中創(chuàng)造一個新的中間層——將傳統(tǒng)的電子檔案系統(tǒng),其中一部分數(shù)據(jù)可以追溯到上世紀七十年代,與基于云計算的新架構(gòu)連接在一起。 不久之后,每一位患者的醫(yī)療信息都將實現(xiàn)數(shù)字化,進而引發(fā)一場醫(yī)療信息大爆炸。毋庸置疑,醫(yī)療行業(yè)目前需要數(shù)據(jù)科學來應這種即將來臨的局面。目前光是關(guān)于人類大腦的醫(yī)療信息就已經(jīng)多到應接不暇。IBM沃森部門副總裁史蒂芬·戈爾德(Stephen Gold)表示,“如果你是位腫瘤專家,就會知道目前全世界每年在這個領域的進行的臨床試驗多達17萬例! 現(xiàn)在的問題是,沃森在多大程度上已經(jīng)準備好去應對這種挑戰(zhàn)。IBM并非唯一一家看到該領域商機的公司。億萬富豪陳頌雄(Patrick Soon-Shiong)也計劃在他的NantHealth初創(chuàng)公司創(chuàng)建一種系統(tǒng)來做相同的事情。一家位于紐約的熱門初創(chuàng)公司Flatiron Health正針對癌癥創(chuàng)建分析系統(tǒng)。美國領先的醫(yī)療衛(wèi)生信息技術(shù)服務商Cerner和Epic也想在這個新的互聯(lián)市場占據(jù)一席之地,以免被淘汰。 到目前為止,沃森在醫(yī)療保健還只是作為“黑匣子”來使用。IBM已經(jīng)宣布與醫(yī)療保險商Anthem和多家醫(yī)療中心達成合作,后者包括安德森癌癥中心(M.D. Anderson)、紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center)以及克利夫蘭診所(The Cleveland Clinic)。雖然有關(guān)沃森的正面報道數(shù)不勝數(shù),但最重要的還屬由貝勒醫(yī)學院(Baylor College of Medicine)發(fā)表的那篇有關(guān)計算機科學的論文。這家醫(yī)學院鑒定出了可能會成為藥物靶標的蛋白質(zhì)。 羅伯特·韋希特爾(Robert Wachter)表示,“我認為,最終,有人會找出將所有這些數(shù)據(jù)的來源進行整合、分析和分類的方法,而當有人做到這一切的時候,它將會把整個醫(yī)療體系帶上一個新臺階!表f希特爾是《數(shù)字醫(yī)生》(The Digital Doctor: Hope, Hype, and Harm at the Dawn of Medicine’s Computer Age)一書的作者,也是加州大學舊金山分校醫(yī)學部副主任。 “明天就可以實現(xiàn)這個目標嗎?不會。但我們需不需要打造有助于實現(xiàn)這個目標的基礎設施?需要。做到這點的,會不會是那些過往成績最好、最有優(yōu)勢的公司?我想是這樣! |

木蟲 (職業(yè)作家)

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