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jiangxiao89新蟲 (初入文壇)
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[求助]
有沒有師兄師姐些做 相空間重構(gòu)+RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的，求代碼參考
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這是我之前寫的代碼，但是沒有預(yù)期的效果好，現(xiàn)在的需求是：針對一個融合后的相空間，采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，我該怎么做，求大神指導(dǎo)下 clc clear close all X = [....]; l=length(X); tau = 4; % 時延 m = 7; % 嵌入維數(shù) %相空間重構(gòu) X_r = reconstitution(X,l,m,tau); train_num = 440; % 訓(xùn)練樣本數(shù) test_num = l-train_num; % 測試樣本 M = train_num-(m-1)*tau; xn_train = X_r(1:M-1,  ;xn_train = xn_train'; size(xn_train) dn_train = X(2+(m-1)*tau:train_num); size(dn_train) spread = 10 % 此值越大,覆蓋的函數(shù)值就大(默認(rèn)為1) net = newrbe(xn_train,dn_train,spread); err1 = sim(net,xn_train)-dn_train; err_mse1 = mean(err1.^2); Perr1 = err_mse1/var(X) xn_test = X_r(M:M+test_num-1, ;xn_test = xn_test'; size(xn_test) dn_test = X(l-test_num+1:l); size(dn_test) dn_pred = sim(net,xn_test); err2 = dn_pred-dn_test; err_mse2 = mean(err2.^2); Perr2 = err_mse2/var(X) %------------------------------------------------------ figure; subplot(211); plot(1:length(err2),dn_test,'r+:',1:length(err2),dn_pred,'bo-'); title('真實值(+)與預(yù)測值(o)') subplot(212); plot(err2,'k'); title('預(yù)測絕對誤差') |
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jiangxiao89
新蟲 (初入文壇)
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還沒呢，你也是研究這個方向的嗎 
3樓2015-10-30 11:11:12
2樓2015-09-22 17:56:45
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