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dingjiajian新蟲 (小有名氣)
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英翻漢
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大家?guī)蛶兔�，非常感謝。 We investigate the problem of embedding data in raw video sequences with minimum video mean-square distortion for any required data recovery error rate. In particular, for any given video frame sequence and any (block) transform domain of interest, we find the optimal carrier and scalar parametrized linear operator on the video data that maximize the output signalto-interference-plus-noise ratio (SINR) of the maximum-SINR data receiver filter or, equivalently, minimize the average embedding distortion for any target message extraction error rate.The procedure is extended from single-carrier to multi-carrier(multiple messages) embedding. As a practical consideration,a sub-optimal computationally efficient embedding algorithm is also proposed. |
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Extensive experimental results demonstrate that sub-optimal embedding as described has video distortion versus data extraction error rate performance comparable to optimal embedding. Our studies also demonstrate the robustness of the optimal (and sub-optimal) embedding schemes to H.264 compliant encoding. 再幫忙翻譯這個(gè)，謝謝 |
4樓2015-05-21 12:40:07
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dingjiajian: 金幣+10, 翻譯EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-05-21 12:39:34
dingjiajian: 金幣+10, 翻譯EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-05-21 12:39:34
| 我們核查了，具有最小視頻均方失真序列的原始影像中的數(shù)據(jù)嵌入問題，用以查明任何所需數(shù)據(jù)恢復(fù)的誤差率。尤其是，對(duì)于一些視頻幀序列和一些興趣的變換域，我們?cè)谝曨l數(shù)據(jù)中，找到了最優(yōu)載體和標(biāo)量的參數(shù)化線性算子，從而將數(shù)據(jù)接收濾波器的輸出信號(hào)干擾噪聲比最大化，或者，同樣的，將平均嵌入失真最小化，以獲得目標(biāo)信息提取錯(cuò)誤率。此過程從單載體植入發(fā)展到多載體植入 （多信息），作為一種現(xiàn)實(shí)考量，次優(yōu)計(jì)算機(jī)有效嵌入法也應(yīng)運(yùn)而生。 |
2樓2015-05-20 22:37:16
dingjiajian
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3樓2015-05-21 12:38:58
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