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W.M.HGeek銀蟲 (初入文壇)
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[求助]
聚類分析算法中有什么容易出成果的研究方向？？ 已有3人參與
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RT，本人研一妹紙，導(dǎo)師不給力，不給定方向（就說(shuō)你喜歡什么就研究什么啊_(:з」∠)_）。之前有看了一點(diǎn)聚類分析的算法，比如k-means什么的，看了好多論文感覺都已經(jīng)研究爛掉了，但是還是嘗試著編了一點(diǎn)matlab程序。然后也看了一點(diǎn)大數(shù)據(jù)的東西，搭好了hadoop平臺(tái)（但是搭好之后才發(fā)現(xiàn)不怎么會(huì)用╮(╯﹏╰）╭）�，F(xiàn)在很迷茫，不知道有什么好的研究方向，之前想做k-means算法改進(jìn)之類的（因?yàn)楝F(xiàn)在就只看了這一個(gè)算法），但是又覺得研究的人有太多了，自己做出來(lái)沒什么新意。求打大神們指點(diǎn)一下，現(xiàn)在有哪些關(guān)于聚類分析（最好是算法方面的，應(yīng)用什么的我又做不來(lái)）好的、比較容易出成果的、能有創(chuàng)新點(diǎn)的方向，或者想法？？ P.S.：之前有很多師姐或者師兄說(shuō)如果一個(gè)人研究新的課題或者方向的話會(huì)很不容易，一般都做不出來(lái)的，他們大部分都是找?guī)熜只蛘邘熃阋粯拥恼n題，向他們要一些程序什么的，然后在他們的基礎(chǔ)上自己改一下。反正我覺得挺水的，不想這樣�？墒亲约阂粋�(gè)人弄又擔(dān)心自己弄不出來(lái)~~這個(gè)怎么辦？？ |
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K-means算法太老，其改進(jìn)的是FCM算法，不過(guò)也是被人研究爛了。建議你可以做deenp learining 深度學(xué)習(xí)。 做計(jì)算機(jī)視覺吧，市場(chǎng)需求大，工資也挺高的。其實(shí)就是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別用在視頻、圖像領(lǐng)域。 要求：C++編程，OpenCV庫(kù)。 如果導(dǎo)師是放養(yǎng)，并打算從事計(jì)算機(jī)視覺研究，給你推薦幾本書。 書籍: 數(shù)字圖像處理, 岡薩雷斯版 計(jì)算機(jī)視覺 --- 一種現(xiàn)代方法 模式分類, Richard版, 機(jī)械工業(yè)出版社 C++ Prime plus 學(xué)習(xí)OpenCV. 于仕琪、劉瑞禎 譯. 清華大學(xué)出版社 數(shù)值方法（C++描述）. Pallab Ghosh版，清華大學(xué)出版社 框架: MFC 或 QT 編程練習(xí)：目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別、車牌提取 |
9樓2015-07-20 13:18:10
jiangbo587
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4樓2015-06-15 14:02:00
秦俑默契
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
| 同研一，我說(shuō)下我的研究過(guò)程，老師給了一個(gè)課題，可是有點(diǎn)虛，不好找問題，于是學(xué)習(xí)理論變分貝葉斯聚類，找到同樣用聚類做我這個(gè)課題的研究，然后改進(jìn)，學(xué)習(xí)EM聚類K聚類 �，F(xiàn)在反過(guò)來(lái)對(duì)如何找問題有了深刻理解，下一篇論文打算從問題出發(fā) 在學(xué)理論 ，你那個(gè)平臺(tái)學(xué)好了 找個(gè)應(yīng)用挖掘挖掘 畢業(yè)應(yīng)該不難 |
3樓2015-06-14 18:40:11
論文ok
新蟲 (初入文壇)
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8樓2015-07-20 10:45:43
11樓2015-07-22 09:49:26
欣頎嘉瑜
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2樓2015-06-12 08:55:03
netivs
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5樓2015-06-16 11:08:42
秦俑默契
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6樓2015-06-17 09:30:42
netivs
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【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★ ★
W.M.HGeek: 金幣+5, ★★★★★最佳答案, 謝啦~~ 2015-06-18 08:30:04
W.M.HGeek: 金幣+5, ★★★★★最佳答案, 謝啦~~ 2015-06-18 08:30:04
7樓2015-06-17 15:58:42
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10樓2015-07-21 08:49:52
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