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小小惡鐵蟲 (初入文壇)
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[求助]
漢譯英
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隨著各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)數(shù)量的急劇增長，對從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識的需求越來越迫切，而這一需求導(dǎo)致了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘的廣義定義是：數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有趣知識的過程[1]。它采用機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、規(guī)律或高層信息，并且可以使用戶從不同角度觀察或瀏覽它們，并將獲得的信息和知識用于商業(yè)決策、金融分析、過程控制、企業(yè)管理、信息推薦和查詢處理等。 數(shù)據(jù)挖掘從海量數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)的方法主要有聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、概念描述、離群點分析、分類和預(yù)測、演變分析等。其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)的方法之一，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程就是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。隨著關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的日漸成熟和廣泛應(yīng)用，人們對數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)規(guī)則越來越有興趣，使得關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究在近年來受到廣泛的關(guān)注。但是在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)庫總是處于不斷的變化之中，比如增加數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫中或者對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行更新操作，隨著數(shù)據(jù)的不斷變化，用戶要求挖掘出來的關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠反映數(shù)據(jù)庫當前狀態(tài)，從而為市場分析和決策支持等提供有用的理論依據(jù)。因此針對數(shù)據(jù)變化時關(guān)聯(lián)規(guī)則更新的研究，由于具有非常重要的理論價值和實際應(yīng)用價值，成為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一個重要研究方向。 目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則更新算法大多致力于增量更新本身，而忽略了對大局的把握，人們只追求算法本身的高效，卻沒考慮是否能得到新的規(guī)則，若沒有發(fā)現(xiàn)新的規(guī)則，那么人們所做的只是無用功。改進后的算法雖然一定程度上提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則更新的效率，但是大多沒有考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則更新時機的問題，直接將其用于實時環(huán)境中的模式更新，容易造成不必要的模式更新，同時頻繁進行關(guān)聯(lián)規(guī)則更新耗費的系統(tǒng)資源較大。因此，人們開始注意到選擇合適的關(guān)聯(lián)規(guī)則更新時機的重要性，關(guān)聯(lián)規(guī)則更新時機的研究成為關(guān)聯(lián)規(guī)則更新算法研究的熱點之一，提出了許多關(guān)聯(lián)規(guī)則更新時機判定方法。現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則更新時機判定方法，一般采用數(shù)據(jù)更新前后數(shù)據(jù)集的變化量或者其中關(guān)聯(lián)規(guī)則的變化量確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的更新時機。其中丁虎提出的基于數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則抽樣算法[2]給出了一種基于完全頻繁項集的關(guān)聯(lián)規(guī)則差異度判定方法，該計算方法需要充分的頻繁項集計算，能夠充分的表達關(guān)聯(lián)規(guī)則的差異度。但該方法在判定更新時機時需要對新增數(shù)據(jù)集進行多次掃描，這不利于處理大數(shù)據(jù)集和長頻繁項集。本文將在此判定方法的基礎(chǔ)上加以改進，使其更加的準確，效率進一步提高。 |
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2樓2015-06-22 10:41:51
小小惡
鐵蟲 (初入文壇)
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- 專業(yè): 計算機應(yīng)用技術(shù)
| 隨著各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)數(shù)量的急劇增長，對從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識的需求越來越迫切，而這一需求導(dǎo)致了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘的廣義定義是：數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有趣知識的過程[1]。它采用機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、規(guī)律或高層信息，并且可以使用戶從不同角度觀察或瀏覽它們，并將獲得的信息和知識用于商業(yè)決策、金融分析、過程控制、企業(yè)管理、信息推薦和查詢處理等。 |
3樓2015-06-22 10:43:49
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