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游子夢2010新蟲 (小有名氣)
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數(shù)學(xué)專業(yè)的大神們看過來�。。。�！help�。。。�！help！�。。。。。。�！ 已有1人參與
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下面這兩個題幫忙做做�。。�！對于非數(shù)學(xué)專業(yè)的我來說就是天書�。。。� 幫幫忙吧！�。�！誰會用軟件做幫忙做一下，在這先謝過了。。。。好人一生平安�。。。。�！  一、下表總結(jié)了一門考試的成績 序號 成績 序號 成績 1 74 16 43 2 59 17 84 3 61 18 50 4 58 19 58 5 43 20 53 6 56 21 36 7 66 22 74 8 82 23 70 9 58 24 61 10 45 25 61 11 59 26 34 12 82 27 87 13 39 28 53 14 85 29 69 15 68 30 69 1. 計(jì)算 a. 平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、第一百分位數(shù)，第三百分位數(shù)，inter quartile range (IQR) b. 最小值、最大值、range, 方差（variance）, 標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）和變異系數(shù)（coefficient of variation. 2. 對這些數(shù)據(jù)繪制莖葉圖和箱線圖 二、一家工廠對三種焚化爐的效率進(jìn)行了評估，焚化效率按照一個有毒化合物的殘留量來決定，越低越好。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)如下：每個焚化爐使用三次（每次兩小時），以便最多三次就可以在一個工作日完成所有焚化爐的測試。為了排除因?yàn)榉贌掌诘牟煌瑢?dǎo)致的焚化效率的變化，三個焚化爐必須確保在每一天中都得到使用，隨機(jī)確定焚化先后順序，連續(xù)四天進(jìn)行評價(jià)，焚化效率用百分率乘以100表示. Block Burner Efficiency 1 1 21 1 2 23 1 3 23 2 1 18 2 2 19 2 3 22 3 1 18 3 2 21 3 3 20 4 1 17 4 2 20 4 3 21 (a) 對Block和Burner兩個因素進(jìn)行雙因素方差分析（Two-way ANOVA），報(bào)告結(jié)果 (b) 討論焚化爐效果的F檢驗(yàn): 誤差均方Error Mean Square (MS)度量/估計(jì)了什么? 焚化爐均方Burner Mean square度量/估計(jì)了什么? Burner F-ratio度量/估計(jì)了什么? Burner F-ratio檢驗(yàn)了什么假設(shè)？ (c) 在雙因素方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行Tukey成對比較(Tukey pairwise comparisons)，并總結(jié)結(jié)果。 (d) 對考慮單因素和雙因素的方差分析和Tukey成對比較結(jié)果進(jìn)行比較，該實(shí)驗(yàn)有無必要考慮焚燒的日期（區(qū)間）。 |
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feixiaolin
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2樓2015-06-27 17:16:09
游子夢2010
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3樓2015-06-27 19:32:01
【答案】應(yīng)助回帖
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
游子夢2010(feixiaolin代發(fā)): 金幣+30 2015-06-29 22:39:16
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> summary(data$grade) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 34.00 53.00 60.00 61.23 69.75 87.00 > percentage <- quantile(data$grade,c(0.01,0.03)) > percentage 1% 3% 34.58 35.74 > sort(data$grade) [1] 34 36 39 43 43 45 50 53 53 56 58 58 58 59 59 61 61 61 66 68 69 69 70 74 74 82 82 84 85 87 > range(data$grade) [1] 34 87 > var(data$grade) [1] 218.392 > sqrt(var(data$grade)) [1] 14.77809 > sqrt(var(data$grade))/mean(data$grade) [1] 0.2413406 > boxplot(data$grade) > stem(data$grade) The decimal point is 1 digit(s) to the right of the | 3 | 469 4 | 335 5 | 033688899 6 | 1116899 7 | 044 8 | 22457 用excel做方差分析 Block 1 2 3 4 Burner 1 21 18 18 17 2 23 19 21 20 3 23 22 20 21 方差分析：無重復(fù)雙因素分析 SUMMARY 觀測數(shù) 求和 平均 方差 行 1 4 74 18.5 3 行 2 4 83 20.75 2.916666667 行 3 4 86 21.5 1.666666667 列 1 3 67 22.33333333 1.333333333 列 2 3 59 19.66666667 4.333333333 列 3 3 59 19.66666667 2.333333333 列 4 3 58 19.33333333 4.333333333 方差分析 差異源 SS df MS F P-value F crit 行 19.5 2 9.75 11.32258065 0.00918967 5.14325285 列 17.58333333 3 5.861111111 6.806451613 0.023331276 4.757062663 誤差 5.166666667 6 0.861111111 總計(jì) 42.25 11 |
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游子夢20104樓2015-06-29 22:37:08
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5樓2015-06-29 23:17:04
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