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東郭老胡木蟲 (小有名氣)
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[求助]
運用NSGA II 算法的多目標優(yōu)化編程問題 已有1人參與
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現(xiàn)有兩個向量，S=[]，C=[]，各自包含720個元素，打算分別從各向量中選擇一個最小值，約束條件為所選擇最小值的坐標一樣。即： S=[]%該向量已知 C=[]%該向量已知 x1∈[1,720]%x1為1到720之間的整數 y1∈[1,720]%y1為1到720之間的整數 f(1)=min(S(x1)); f(2)=min(C(y1)); subject to: x1=y1 本人初學MATLAB，求高手指點怎么改寫NSGA II 源代碼求解上述多目標優(yōu)化問題，NSGA II源代碼見附件。 |
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2015-07-27 20:38:48, 153.77 K
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4樓2016-03-06 20:08:51
【答案】應助回帖
★ ★ ★ ★ ★
東郭老胡: 金幣+5, ★★★很有幫助 2015-12-12 18:43:39
東郭老胡: 金幣+5, ★★★很有幫助 2015-12-12 18:43:39
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我也在用 nsga-2，和樓主交流下，說的不對的地方多多指教哈~ 使用 nsga-2 ，主要修改的是 evaluate_objective.m 這個函數，把你設定的目標函數改寫進入就行了，然后還要注意你求的是最大值還是最小值，相應地改 non_domination_sort_mod.m 里面不等號的方向就可以了~~ 在non_domination_sort_mod.m函數里也包括了如何選擇支配解和非支配解的部分，針對你這個問題應該把這一部分修改下~ 比如 i 是s中的一個解，如果它是支配解，要保證 c中的第i個解也是支配解，這樣才把 s中的第i個解 和 c中的第i個解都放到支配解解集中。 我也是在學習哈~多多幫助！ |
2樓2015-10-30 16:16:26
3樓2015-11-26 16:15:48
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