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missqiushui
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[交流]
matlab牛頓法如何調用問題，調用部分總是出錯 已有1人參與
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牛頓法的程序： function [minx,minf]=example3g(f,x0,var,eps) %目標函數(shù)：f %初始點：x0 %自變量向量var %精度：eps %目標函數(shù)取最小值時的自變量值：minx; %目標函數(shù)的最小值：minf format long; if nargin==4 eps=1.0e-6; end tol=1; x0=transpose(x0); while tol>eps gradutef=jacobian(f,var); %梯度方向 %其大概意思是：函數(shù)jacobian就是雅可比矩陣, %命令jacobian（f，v）是計算標量函數(shù)或矢量函數(shù)f關于矢量v的雅可比矩陣。 %其結果就相當于df/dv。需要注意的是，當f是標量時，就相當于是求f的梯度。 jacf=Jacobian(gradutef,var); %雅克比矩陣 v=Funval(gradutef,var,x0); tol=norm(v); pv=Funval(jacf,var,x0); p=-inv(pv)*transpose(v); %搜索方向 x1=x0+p; x0=x1; end minx=x1; minf=Funval(f,var,minx); format short; 想優(yōu)化的函數(shù)： function f=op(x) f=561+7.92*x(1)+0.001562*x(1)^2+310+7.85*x(2)+0.00194*x(2)^2+78+7.97*x(3)+0.00482*x(3)^2+x(4)*(800-x(1)-x(2)-x(3)); 調用部分，不知道var部分如何初始化 syms x x0; x0=[300 200 300 10]; [minx,minf]=example3g(op,x0,[x(1) x(2) x(3) x(4)],1e-6) |
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2樓2015-11-23 00:40:35
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