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chagou2006鐵桿木蟲 (正式寫手)
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[求助]
求助“面向視覺大數(shù)據(jù)搜索的詞典學(xué)習(xí)與特征編碼壓縮研究”14年面上項(xiàng)目的摘要
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【答案】應(yīng)助回帖
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chagou2006: 金幣+50, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-08 10:33:23
chagou2006: 金幣+50, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-08 10:33:23
| 視覺大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的核心組成部分，正逐漸成為人工智能、計(jì)算機(jī)視覺與多媒體等研究領(lǐng)域的新興研究熱點(diǎn)。為應(yīng)對(duì)面向視覺大數(shù)據(jù)的內(nèi)容分析與知識(shí)挖掘的挑戰(zhàn)，大規(guī)模視覺搜索技術(shù)具有重大研究價(jià)值，其成敗的基石取決于如何在海量帶噪的數(shù)據(jù)環(huán)境下獲取魯棒而緊湊的視覺特征表達(dá)。本項(xiàng)目著眼于面向視覺大數(shù)據(jù)搜索的魯棒特征表達(dá)與壓縮的研究，主要貢獻(xiàn)是引入一套完善的、針對(duì)海量帶噪視覺數(shù)據(jù)的特征學(xué)習(xí)框架，包含如下三個(gè)研究點(diǎn)：(1)基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的視覺詞典優(yōu)化構(gòu)建；(2)基于有監(jiān)督稀疏編碼和帶約束極值注入的視覺詞包特征魯棒抽取和(3)面向視覺搜索的有監(jiān)督視覺詞典壓縮。這三個(gè)貫序的研究點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)解決特征的可擴(kuò)展性、魯棒性與緊湊性，互為耦合并相互增強(qiáng)。本項(xiàng)目以輸出一套精確而高效的視覺大數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)，為內(nèi)容分析與知識(shí)挖掘奠定理論基礎(chǔ)，并促進(jìn)視覺大數(shù)據(jù)在多個(gè)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用。 |
2樓2015-10-07 08:30:12
chagou2006
鐵桿木蟲 (正式寫手)
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3樓2015-10-08 10:33:54
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