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左岸冰新蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
關(guān)于優(yōu)化收斂和頻率計(jì)算不收斂問(wèn)題 已有2人參與
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我剛剛接觸高斯，最近做了一個(gè)25個(gè)原子的化合物，結(jié)構(gòu)優(yōu)化收斂是4個(gè)yes,如下： Maximum Force 0.000428 0.000450 YES RMS Force 0.000103 0.000300 YES Maximum Displacement 0.000127 0.001800 YES RMS Displacement 0.000032 0.001200 YES Predicted change in Energy=-2.977102D-07 Optimization completed. 但優(yōu)化好的結(jié)構(gòu)計(jì)算頻率只有一個(gè)yes,如下： Maximum Force 0.000914 0.000450 NO RMS Force 0.000294 0.000300 YES Maximum Displacement 0.041760 0.001800 NO RMS Displacement 0.008580 0.001200 NO Predicted change in Energy=-4.117907D-05 這個(gè)正常嗎？是優(yōu)化的結(jié)構(gòu)不對(duì)還是頻率計(jì)算有問(wèn)題呢？請(qǐng)高人指點(diǎn) |
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chenxin1992
銀蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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2樓2015-08-28 21:53:05
左岸冰
新蟲(chóng) (初入文壇)
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3樓2015-08-31 09:57:35
zhou2009
版主 (著名寫(xiě)手)
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- 專業(yè): 理論和計(jì)算化學(xué)
- 管轄: 量子化學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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Sobereva在帖子《量子化學(xué)計(jì)算中幫助幾何優(yōu)化收斂的常用方法》中說(shuō)： RFO、GDIIS、GEDIIS這三種優(yōu)化方法在走步時(shí)都需要Hessian矩陣（力常數(shù)矩陣），然而計(jì)算Hessian矩陣是很耗時(shí)的。因此，在默認(rèn)情況下，Gaussian會(huì)通過(guò)價(jià)力場(chǎng)的方法近似估計(jì)出初始的Hessian矩陣，在每一步優(yōu)化中只精確計(jì)算梯度，利用梯度對(duì)原先Hessian矩陣進(jìn)行修正不斷得到新的Hessian矩陣。所以，在默認(rèn)情況下，優(yōu)化從頭到尾使用的Hessian矩陣都只是近似的（這也是為什么在優(yōu)化出來(lái)的結(jié)構(gòu)上做Freq往往會(huì)顯示還沒(méi)收斂，因?yàn)镕req用的是精確的Hessian矩陣）。當(dāng)Hessian矩陣離精確值偏差較大，就會(huì)造成收斂緩慢，或者始終不收斂。為解決這個(gè)問(wèn)題，可以用opt=calcfc，這會(huì)在優(yōu)化的第一步使用精確計(jì)算的Hessian矩陣，但是仍可能后續(xù)優(yōu)化過(guò)程中Hessian矩陣逐漸變得越來(lái)越不精確而依然收斂失敗。opt=calcall則不僅在第一步，在后續(xù)的每一步中也都精確計(jì)算Hessian矩陣，這使得很多優(yōu)化失敗的情況都能得到解決，優(yōu)化所需步數(shù)通常也會(huì)減少很多，而且能夠保證最終優(yōu)化結(jié)果準(zhǔn)確（因?yàn)樽罱K判斷是否收斂時(shí)是基于精確的Hessian矩陣所得結(jié)果），但代價(jià)是每一步計(jì)算量會(huì)很大。 |
4樓2015-08-31 10:51:16
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