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灰色戀楓新蟲 (小有名氣)
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求均勻（最優(yōu)）拉丁超立方實驗設(shè)計的matlab程序�。� 已有3人參與
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八戒救命
新蟲 (小有名氣)
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4樓2021-08-23 17:57:52
培根加油條 
金蟲 (初入文壇)
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
jjdg: 金幣+1, 感謝參與 2017-07-26 11:29:03
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LHSDESIGN Generate a latin hypercube sample. X=LHSDESIGN(N,P) generates a latin hypercube sample X containing N values on each of P variables. For each column, the N values are randomly distributed with one from each interval (0,1/N), (1/N,2/N), ..., (1-1/N,1), and they are randomly permuted. X=LHSDESIGN(...,'PARAM1',val1,'PARAM2',val2,...) specifies parameter name/value pairs to control the sample generation. Valid parameters are the following: Parameter Value 'smooth' 'on' (the default) to produce points as above, or 'off' to produces points at the midpoints of the above intervals: .5/N, 1.5/N, ..., 1-.5/N. 'iterations' The maximum number of iterations to perform in an attempt to improve the design (default=5) 'criterion' The criterion to use to measure design improvement, chosen from 'maximin' (the default) to maximize the minimum distance between points, 'correlation' to reduce correlation, or 'none' to do no iteration. Latin hypercube designs are useful when you need a sample that is random but that is guaranteed to be relatively uniformly distributed over each dimension. |
2樓2017-07-26 09:50:50
Mr__Right
專家顧問 (著名寫手)
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專家經(jīng)驗: +31 - 應(yīng)助: 317 (大學(xué)生)
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小木蟲: 金幣+0.5, 給個紅包，謝謝回帖
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3樓2017-07-26 10:18:03
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