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我用了幾種模型擬合吸附等溫線，但是擬合結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)R2值相差不大，誤差分析值也相差不大，審稿人給出的問(wèn)題是：The R2 values seem to be very same according to Table 3. Are there any other appraise system for the models? 請(qǐng)教各位，哪種數(shù)據(jù)分析方法能解決此問(wèn)題？表中RSS是殘差分析、MRD是平均相對(duì)偏差。 Goodness of fit indexes Model coefficient Model type Temperature (℃) Adj.R2 SSE MRD（%） A（m0） B（K） C D GAB 30 0.999 0.00002 2.664 0.097 0.867 6.303 - 40 0.999 0.00007 3.704 0.094 0.861 6.679 - 50 0.999 0.00006 2.920 0.082 0.894 7.729 - Halsey 30 0.912 0.0126 53.761 2.998 1.670 - - 40 0.927 0.0097 52.458 2.794 1.706 - - 50 0.939 0.0080 44.422 3.291 1.600 - - Modified- Halsey 30 0.976 0.0242 33.622 3.315 9.580 0.454 -1.210 40 0.979 0.0216 32.771 7.411 10.185 0.377 -1.228 50 0.982 0.0183 30.296 5.463 7.867 0.250 -1.221 Henderson 30 0.993 0.0010 3.588 0.337 1.403 - - 40 0.995 0.0007 4.355 0.267 1.410 - - 50 0.995 0.0007 8.603 0.198 1.337 - - Modified- Henderson 30 0.998 0.0027 4.877 0.319 1.366 -0.164 - 40 0.997 0.0029 5.822 0.258 1.383 -0.158 - 50 0.997 0.0037 7.069 0.211 1.371 0.879 - Dubinin- Astakhov 30 0.995 0.0007 4.770 -0.725 -1.497 0.651 40 0.997 0.0004 4.889 -0.714 -1.541 0.616 - 50 0.996 0.0005 5.603 -0.554 -1.773 0.535 - Chung- Pfost 30 0.990 0.0117 30.317 471.750 10.492 - - 40 0.990 0.0123 29.606 493.218 10.917 - - 50 0.989 0.0133 29.113 510.842 11.540 - - Oswin 30 0.969 0.0044 25.859 0.138 0.448 - - 40 0.975 0.0034 23.772 0.134 0.445 - - 50 0.984 0.0023 16.703 0.129 0.477 - - |
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2樓2015-09-20 21:43:30
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