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[求助]
關(guān)于matlab中曲線擬合的問(wèn)題 已有1人參與
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一個(gè)是用(p,s,mu)=polyfit(x,y,n)和(p,s)=polyfit(x,y,n)得到的p有很大的差別是什么原因 還有就是用cftool工具進(jìn)行擬合如何調(diào)整數(shù)據(jù)的精度，因?yàn)閿M合需要相關(guān)系數(shù)，但是4位小數(shù)精度顯示的是1.0000 這是我算的數(shù)據(jù)： x=[250 310 350 400 460 520 570 620 660 700 750]; y=[0.292 0.784 1.102 1.478 1.893 2.266 2.548 2.804 2.993 3.170 3.375]; [p,s,mu]=polyfit(x,y,2) p = Columns 1 through 2 -1.398000605465912e-01 1.016537059587622e+00 Column 3 2.191181873224175e+00 s = R: [3x3 double] df: 8 normr: 1.482814488132882e-02 mu = 5.081818181818182e+02 1.672613632503443e+02 >> x=[250 310 350 400 460 520 570 620 660 700 750]; y=[0.292 0.784 1.102 1.478 1.893 2.266 2.548 2.804 2.993 3.170 3.375]; [p,s]=polyfit(x,y,2) p = Columns 1 through 2 -4.997077617509908e-06 1.115638459447335e-02 Column 3 -2.187800834333306e+00 s = R: [3x3 double] df: 8 normr: 1.482814488132974e-02 >> |
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3樓2015-10-16 09:10:39
512095518
專家顧問(wèn) (正式寫手)
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【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★ ★
Bcrow: 金幣+5 2015-10-16 09:10:49
Bcrow: 金幣+5 2015-10-16 09:10:49
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不知道你在用cftool的時(shí)候有沒(méi)有注意到上面有個(gè)可勾選的框，旁邊寫著center and scale。當(dāng)你不勾選此框時(shí)，擬合結(jié)果與[p,s]=polyfit(x,y,2)結(jié)果一樣，當(dāng)你勾選時(shí)，擬合結(jié)果與[p,s,mu]=polyfit(x,y,2)結(jié)果一致。 center and scale功能就是將x data原始數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化與比例化處理。類似于線性插值技術(shù)。matlab在曲線擬合工具箱中加入這個(gè)選項(xiàng)是為了當(dāng)X data與ydata擬合不好時(shí)，選擇這個(gè)選項(xiàng)有利于得到更好的擬合效果。matlab通過(guò)正則化預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)（Xdatal）的中心與比例，以有助于預(yù)測(cè)。 至于數(shù)據(jù)的擬合精度，你可以用R2來(lái)表示，至于怎么算你查下書就知道了。cftool擬合你這兩種結(jié)果，發(fā)現(xiàn)R2沒(méi)有太大的差別，我建議還是用[p,s]=polyfit(x,y,2)作為計(jì)算結(jié)果就可以了 |
2樓2015-10-14 16:03:28
512095518
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【答案】應(yīng)助回帖
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用[p,s]=polyfit(x,y,2)得到的p才是你要的真正的擬合曲線系數(shù)，用[p,s,mu]=polyfit(x,y,2)得到的結(jié)果不是你要的，只是matlab本身覺(jué)得開可以對(duì)曲線進(jìn)行優(yōu)化，使得預(yù)測(cè)趨勢(shì)更明顯。后者只是強(qiáng)調(diào)一個(gè)走勢(shì)。后者得到的結(jié)果是matlab經(jīng)過(guò)變換后的結(jié)果。由于你這個(gè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)比較好，所以你用后者修飾并看不出太明顯的結(jié)果。 用polyval(p,x)可以返回你的擬合方程用x所得到的y值，你會(huì)發(fā)現(xiàn)第一種p代入所求得結(jié)果與你本來(lái)y值差不多，而第二種p所得結(jié)果差得遠(yuǎn)，所以第一種p才是你的擬合系數(shù) |
4樓2015-10-16 09:56:26
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