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CarrieQh銀蟲 (正式寫手)
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[求助]
用MATLAB遺傳算法GA函數(shù)的擬合問題 已有1人參與
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問題描述很簡單，就是用一個多項式的比值形式來擬合已知的曲線，利用最小二乘法，即（擬合值-真值）^2越小越好。 如果沒有任何條件限制，用matlab的很多優(yōu)化函數(shù)都能夠求到誤差比較小的擬合參數(shù)。 但是，由于該問題有限制條件，就是分母多項式等于0時的根的實部要小于0（該問題是復(fù)數(shù)域的），因此在利用ga計算的時候加入了限制條件，即前面說的分母多項式的根的實部小于0. 這樣，問題就來了。 （1）首先，如果要求一定滿足以上限制條件，ga函數(shù)并不能很快找到誤差比較小的擬合參數(shù)，也就說，就算算完了，誤差也很大。我個人理解是因為它并沒有找到全局最優(yōu)解，而是可能找到了一個極值點而已。本來以為如果增加進化代數(shù)可以改善這個問題，可是會導(dǎo)致超過連續(xù)代數(shù)而使算法終止。我理解這個應(yīng)該算早熟問題。所以想請假各位大神如何改善這個問題。 （2）通過查閱一些文獻，知道遺傳-單純形這種混合算法可以改善遺傳算法的早熟問題，所以我嘗試了在遺傳算法之后對其得到的結(jié)果再進行單純形法的進一步優(yōu)化，結(jié)果有所改善，但是也不理想。 （3）我曾經(jīng)嘗試不管限制條件，直接計算，再從計算出來的結(jié)果中選擇滿足條件的，即不滿足條件則一直循環(huán)，直到找到符合條件的結(jié)果為止。這樣，可以得到誤差很小的擬合參數(shù)，但是計算很慢，因為不知道什么時候才能找到，我上次找到了也是碰巧吧，之后再沒有了。。。 不知道貼吧里各位大神遇到我這個問題該如何解決呢？ |
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5樓2015-10-14 09:23:06
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