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| Hadoop是一個能夠對大數(shù)據(jù)進行分布式處理的框架，實現(xiàn)了MapReduce編程模型和架構，能夠把應用程序分割成許多小的工作單元，并且把這些單元放到任何集群節(jié)點上執(zhí)行。Hadoop主要由分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce編程模型構成。分布式文件系統(tǒng)主要負責各節(jié)點上的數(shù)據(jù)的存儲，并實現(xiàn)了高吞吐的數(shù)據(jù)讀寫。MapReduce計算模型主要由Map和Reduce兩個函數(shù)組成，它們是由用戶自定義實現(xiàn)的，其功能是按一定的映射規(guī)則將輸入的以<Key,value>給出的數(shù)據(jù)對轉換成另一個或一批<Key,value>形式的數(shù)據(jù)輸出。 |
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yuxintian: 金幣+70, 翻譯EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-17 15:44:44
yuxintian: 金幣+70, 翻譯EPI+1, ★★★★★最佳答案 2015-10-17 15:44:44
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Hadoop是一個 能夠對 大數(shù)據(jù) 進行 分布式 處理的 框架，實現(xiàn)了 MapReduce編程模型和架構，能夠 把 應用程序 分割 成 許多 小的 工作單元，并且 把這些 單元 放到 任何集群節(jié)點 上執(zhí)行。 As a frame for distributed processing of big data, Hadoop realized MapReduce programming model architecture, and is capable of dividing application program into numerous small work unit, and then executing these units on any cluster node. Hadoop主要由 分布式 文件系統(tǒng)（HDFS）和 MapReduce編程模型 構成。分布式文件系統(tǒng) 主要負責 各節(jié)點上的 數(shù)據(jù)的存儲，并實現(xiàn)了 高吞吐的 數(shù)據(jù)讀寫。MapReduce計算模型 主要由 Map和Reduce 兩個函數(shù)組成，它們是 由 用戶 自定義實現(xiàn)的，其功能 是按一定的 映射規(guī)則 將輸入的 以<Key,value> 給出的 數(shù)據(jù) 對 轉換成 另一個或一批<Key,value>形式的 數(shù)據(jù) 輸出。 Hadoop is composed of HDFS and MapReduce programming model. Hadoop is responsible for data storing on the nodes, realizing data reading and writing of high-throughput computing. While the MapReduce programming model,which is composed of the Map function and Reduce function, is realized by customized definition. The function of MapReduce programming model is to convert the input data written by <Key,value> into another(group of) output data written by based on certain mapping rule. |
2樓2015-10-16 19:17:18
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