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黛墨新蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
spss中多重比較中字母標(biāo)記的問(wèn)題 已有1人參與
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在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中遇到一個(gè)難題，試驗(yàn)有13個(gè)處理，在SPSS單因素方差分析中兩兩比較時(shí)（Duncan）多重比較，產(chǎn)生困惑!!!!!!!!發(fā)現(xiàn)有顯著性差異的兩組處理，在柱形圖上數(shù)據(jù)有重疊，這是怎么回事？ 具體如下圖，第7個(gè)柱子(1.828±0.118)和第10個(gè)柱子(1.599±0.205)，這兩組的的值（均值±標(biāo)準(zhǔn)差）是有重疊部分的，但為什么統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示有顯著性差異呢（P=0.047)？ 差異是否顯著與柱形圖上正負(fù)標(biāo)準(zhǔn)差有無(wú)重疊部分有關(guān)嗎？ 求高人指點(diǎn)�。。。。。。�！1 20151021_163202.jpg |
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黛墨
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2樓2015-10-21 20:11:28
psylhh
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【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
黛墨: 金幣+5, ★★★很有幫助 2015-10-21 22:35:40
archbishop: 金幣+2, 感謝應(yīng)助。 2015-10-22 19:11:41
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其一，對(duì)“試驗(yàn)有13個(gè)處理，在SPSS單因素方差分析中兩兩比較時(shí)采用Duncan多重比較”，而不調(diào)整顯著性水平，是不合適的。此時(shí)，你依然采用的是0.05的顯著性水平，p=0.047顯得是顯著的，其實(shí)已經(jīng)不顯著了。 其二，兩個(gè)均值有無(wú)統(tǒng)計(jì)顯著性差異，與均值、平均數(shù)、樣本量有關(guān)，而與你提到的“兩組的值（均值±標(biāo)準(zhǔn)差）是有重疊部分”關(guān)系不大。同時(shí)，你說(shuō)的可能有誤，圖上顯示的不是“均值±標(biāo)準(zhǔn)差”，而是“均值±標(biāo)準(zhǔn)誤”。 |
3樓2015-10-21 21:30:42
黛墨
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4樓2015-10-21 22:07:46
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【答案】應(yīng)助回帖
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其一，根據(jù)你研究的問(wèn)題，的確不宜用Duncan法檢驗(yàn)顯著性差異，宜用的是Scheffe法。使用Scheffe法，如果采用0.05的顯著性水平，并且你實(shí)際要進(jìn)行78個(gè)兩兩比較（即13個(gè)水平的兩兩比較），那么調(diào)整的顯著性水平是0.05/78=0.0006。估計(jì)這樣一來(lái)，會(huì)出現(xiàn)你不愿看到的結(jié)果，即存在顯著性的差異就少多了。但是，這樣做是對(duì)的，不調(diào)整顯著性水平的差異檢驗(yàn)是錯(cuò)誤的，你如果向國(guó)外的雜志投稿，審稿人馬上會(huì)提出這樣的問(wèn)題。我不懂你們專業(yè)內(nèi)的問(wèn)題，不過(guò)，一次考察13個(gè)水平的情況，顯得不是很好的研究設(shè)計(jì)。 其二，條形圖（你所說(shuō)的“柱形圖”）的高度顯示均值，但是，上面的誤差條不是顯示標(biāo)準(zhǔn)差的，而是顯示標(biāo)準(zhǔn)誤的。簡(jiǎn)單地說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差表示數(shù)據(jù)的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差的大小。用表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)，通常呈現(xiàn)均值與標(biāo)準(zhǔn)差；用圖呈現(xiàn)結(jié)果時(shí)，通常呈現(xiàn)均值與標(biāo)準(zhǔn)誤。 |
5樓2015-10-22 21:18:37
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6樓2015-10-22 21:28:33
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再次感謝您的細(xì)致回復(fù).但是，您的回答我還是沒(méi)完全弄清楚，所以還有幾個(gè)問(wèn)題麻煩您。 1. Duncan不是多重比較中常用的兩兩比較法嗎？我是想比較不同處理間有無(wú)顯著性差異，不知您說(shuō)的不宜用此法的原因是什么？是因?yàn)槲业奶幚砗芏嗟脑騿�？能否給我講講，很遺憾我真的不懂 2. 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤，柱形圖上為什么和表中呈現(xiàn)的不同呢？柱形圖上用標(biāo)準(zhǔn)差是不是不可以這樣？如果是錯(cuò)誤的，要怎么改成標(biāo)準(zhǔn)誤呢？ 非常期待您的回答，謝謝啦 |
7樓2015-10-23 04:47:48
黛墨
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