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yummyking新蟲 (正式寫手)
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[求助]
急需！�。。。�！幫忙翻譯這段話，關(guān)于奇異值分解的
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奇異值分解利用延時(shí)嵌陷技術(shù)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行相空間的重構(gòu)，由于沒有層數(shù)的理論確定嵌入?yún)?shù)和延時(shí)參數(shù)，限制了奇異值在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用。 EEMD分解可以自適應(yīng)的將信號(hào)分解為若干固有模態(tài)分量，篩選出其中有用的IMF分量形成初始特征向量矩陣，從而避免了在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)時(shí)選擇好嵌入常數(shù)和延時(shí)參數(shù)。 |
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奇異值分解 利用 延時(shí)嵌陷技術(shù) 對(duì) 時(shí)間序列 進(jìn)行 相空間的重構(gòu)，由于 沒有 層數(shù) 的理論 確定 嵌入?yún)?shù) 和 延時(shí)參數(shù)，限制了 奇異值 在 機(jī)械故障診斷中 的應(yīng)用。 EEMD分解 可以 自適應(yīng)的 將 信號(hào)分解 為 若干 固有模態(tài)分量，篩選出 其中 有用的 IMF分量 形成 初始 特征向量矩陣，從而 避免了 在 對(duì)時(shí)間序列 進(jìn)行 相空間重構(gòu) 時(shí)選擇 好 嵌入常數(shù) 和 延時(shí)參數(shù)。 SVD ( singular value decomposition ) is used to conduct phase-space reconstruction of time series based on delay embedded technology. Since there are no embedding parameters and delay parameters which are determined by the theories on number of plies, the application of SVD in mechanical fault diagnosis is limited. Through EEMD decomposition, signals can be adaptively decomposed into several intrinsic mode components, in which the IMF components which are helpful ones will be screened out to for the initial eigenvector matrix, so as to avoid the selection of embedding parameters and delay parameters during phase-space reconstruction of time series. |
2樓2015-10-25 18:35:41
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