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Turbulency新蟲 (初入文壇)
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關(guān)于卡爾曼濾波的應(yīng)用 已有3人參與
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最近剛學(xué)習(xí)完kalman filtering,本來打算拿這課湊學(xué)分的。后來發(fā)現(xiàn)這個東西貌似可以用在實驗測量的數(shù)據(jù)中。我研究的是實驗流體,有個想法想把kalman filtering 用在實驗上,由于學(xué)的不深入,對卡爾曼濾波也不是特別了解,所以現(xiàn)在沒什么思路。比如說我用壓力傳感器采集了大量的壓力電信號。通常的辦法是求均值即得出平均壓強,求標(biāo)準(zhǔn)差可表示脈動壓強,但如果通過卡爾曼濾波能讓實驗數(shù)據(jù)測得更準(zhǔn)確嗎? 希望高手賜教!或者推薦一下關(guān)于kalman filtering 應(yīng)用在信號測量上的相關(guān)文獻也行。 ![]() |
銅蟲 (初入文壇)

新蟲 (初入文壇)
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卡爾曼濾波屬于線性最小方差估計,是直接對被估計量進行估計,與最小二乘估計準(zhǔn)則不同,對于題主的問題,應(yīng)該屬于對數(shù)據(jù)進行事后處理,可考慮應(yīng)用卡爾曼濾波進行平滑 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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