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北京石油化工學(xué)院2026年研究生招生接收調(diào)劑公告

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崔國棟哈

木蟲 (正式寫手)

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求助，數(shù)據(jù)處理題，求解答已經(jīng)有9人回復(fù)

1樓 2015-11-01 16:27:57

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feixiaolin

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2樓2015-11-01 17:22:59

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feixiaolin

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1stop 處理如下
------------------------------------------------------------------
Parameters b0, b1, b2;
Variable x, y;
Function  y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37 3.4
37.5 3
38 3
38.5 3.27
39 2.1
39.5 1.83
40 1.53
40.5 1.7
41 1.8
41.5 1.9
42 2.35
42.5 2.54
43 2.9
"Type your title here"

迭代數(shù): 22
計(jì)算用時(shí)(時(shí):分:秒:微秒): 00:00:00:203
優(yōu)化算法: 準(zhǔn)牛頓法(BFGS) + 通用全局優(yōu)化法
計(jì)算結(jié)束原因: 達(dá)到收斂判斷標(biāo)準(zhǔn)
均方差(RMSE): 0.288589981394176
殘差平方和(SSE): 1.08269430569418
相關(guān)系數(shù)(R): 0.885613134035421
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.78431062317604
決定系數(shù)(DC): 0.78431062317604
卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.2061796448283
F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 39.9992664542674

參數(shù) 最佳估算
---------- -------------
b0          257.069610371108
b1          -12.6203196793951
b2          0.156003995992471

====== 結(jié)果輸出 =====

No 實(shí)測值y 計(jì)算值y
1 3.4 3.6872527
2 3 3.1882418
3 3 2.7672328
4 3.27 2.4242258
5 2.1 2.1592208
6 1.83 1.9722178
7 1.53 1.8632168
8 1.7 1.8322178
9 1.8 1.8792208
10 1.9 2.0042258
11 2.35 2.2072328
12 2.54 2.4882418
13 2.9 2.8472527

// 曲線見 11.jpg
剔除
38.5 3.27

11.JPG
重新處理

Parameters b0, b1, b2;
Variable x, y;
Function  y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37 3.4
37.5 3
38 3
39 2.1
39.5 1.83
40 1.53
40.5 1.7
41 1.8
41.5 1.9
42 2.35
42.5 2.54
43 2.9

迭代數(shù): 34
計(jì)算用時(shí)(時(shí):分:秒:微秒): 00:00:00:234
優(yōu)化算法: 準(zhǔn)牛頓法(BFGS) + 通用全局優(yōu)化法
計(jì)算結(jié)束原因: 達(dá)到收斂判斷標(biāo)準(zhǔn)
均方差(RMSE): 0.144916808309364
殘差平方和(SSE): 0.252010575966877
相關(guān)系數(shù)(R): 0.969659592051844
相關(guān)系數(shù)之平方(R^2): 0.940239724458149
決定系數(shù)(DC): 0.940239724458148
卡方系數(shù)(Chi-Square): 0.0519329627967037
F統(tǒng)計(jì)(F-Statistic): 157.335239158942

參數(shù) 最佳估算
---------- -------------
b0          271.363390790399
b1          -13.3728821169455
b2          0.165815761807924

====== 結(jié)果輸出 =====

No 實(shí)測值y 計(jì)算值y
1 3.4 3.5685304
2 3 3.0587264
3 3 2.6318304
4 2.1 2.0267619
5 1.83 1.8485895
6 1.53 1.7533250
7 1.7 1.7409684
8 1.8 1.8115196
9 1.9 1.9649787
10 2.35 2.2013457
11 2.54 2.5206206
12 2.9 2.9228033

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崔國棟哈

3樓2015-11-01 17:26:13

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3樓: Originally posted by feixiaolin at 2015-11-01 17:26:13
1stop 處理如下
------------------------------------------------------------------
Parameters b0, b1, b2;
Variable x, y;
Function y=b0+b1*x+b2*x^2;

data;
37 3.4
37.5 3
38 3
38.5 3.27
...

師兄，麻煩你了，我再問一個(gè)問題，就是第一問那個(gè)用2倍標(biāo)準(zhǔn)差法剔除數(shù)據(jù)，怎么做��？2倍標(biāo)準(zhǔn)差法不是一般應(yīng)用于一些離散的無相關(guān)的測量數(shù)據(jù)中的嗎？還有第三問那個(gè)估計(jì)含量，這個(gè)是用解出來的回歸方程一元二次方程直接求y最小值算出來的，還是還有特定的方法或者公式求出來的？

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4樓2015-11-03 22:14:02

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feixiaolin

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引用回帖:

4樓: Originally posted by 崔國棟哈 at 2015-11-03 22:14:02
師兄，麻煩你了，我再問一個(gè)問題，就是第一問那個(gè)用2倍標(biāo)準(zhǔn)差法剔除數(shù)據(jù)，怎么做�。�2倍標(biāo)準(zhǔn)差法不是一般應(yīng)用于一些離散的無相關(guān)的測量數(shù)據(jù)中的嗎？還有第三問那個(gè)估計(jì)含量，這個(gè)是用解出來的回歸方程一元二次方 ...

這個(gè)問題用Excel電子表格即可處理。

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5樓2015-11-03 23:04:01

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laosam280

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
崔國棟哈: 金幣+50, ★★★很有幫助, 非常感謝 2015-11-04 10:18:24

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6樓2015-11-04 09:33:49

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引用回帖:

6樓: Originally posted by laosam280 at 2015-11-04 09:33:49
實(shí)驗(yàn)可以follow斑竹大神的做法，與軟件的選擇無關(guān)，Excel也是可以做的。
數(shù)據(jù)剔除的方法，個(gè)人建議先繪制原始數(shù)據(jù)曲線，拿掉突兀的數(shù)據(jù)點(diǎn)即可。
除非是知道某些非光滑處的數(shù)據(jù)也是正常的，不然連續(xù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果的數(shù) ...

非常感謝謝你們解答。

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7樓2015-11-04 10:18:15

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