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shiningqing新蟲 (初入文壇)
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[求助]
基于貝葉斯的自適應(yīng)視頻序列超分辨率技術(shù) 求助！
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最近在做 Ce Liu， Deqing Sun的“On Bayesian Adaptive video Super Resolution”這篇文章的仿真，陸陸續(xù)續(xù)也花了快三個月時間了，然而還是不能完全復(fù)現(xiàn)。作者也問了，不給代碼，說是有微軟專利，有沒有現(xiàn)在在做的小伙伴可以一起探討一下��！ 其實里面主要不會的地方在kernel estimation： 1. psf 跟blur kernel是一個東西嗎？是不是都是比如說5*5的小矩陣，里面元素求和等于1？ 2.文章里面提到kernel K是x，y方向可分離的，意思是K=Kx conv(卷積) Ky，Kx和Ky有相同的概率密度函數(shù)，Kx跟Ky是一個列向量一個行向量嗎？但是這樣他們是相乘嗎？不太懂這個地方，求大神指點。 3.kernel estimation，如圖片里所示，里面的A矩陣到底是什么東西呢？還有My矩陣是將Ky conv Kx改成My*Kx的，我只看見過將A conv B 轉(zhuǎn)換成B1*A1，但是A1的大小跟A不一樣了，不明白怎么弄My了，求助圖片里面的方程怎么構(gòu)造而且各個矩陣大小是多少呢？ 本人算是比較小白了，論壇小白，超分辨率也是小白，還望各位大神海涵，有興趣幫忙一下這篇文章的，麻煩下載附件看看這篇文章，多謝了！ 捕獲.PNG 捕獲2.PNG |
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2015-12-03 16:30:17, 1.69 M
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