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[求助]
急急急，要算一個試卷和課程標準一致性的臨界值，不會編程。
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以前有人用matlab計算的程序語言讀不懂，運行不出來，所以算不出數(shù)據(jù)，求幫助下面是程序語言，能并幫助運行出來萬分感謝 clear; m=unidrnd(12)-1; %%產(chǎn)生0到11之間的隨機數(shù)（0的個數(shù)） tnd=[zeros(1,m),ones(1,22-2*m),ones(1,38+m)*2]; save tnd.mat tnd; clear; 第二步，建立如下m文件并保存 function [s] = inrnd(  load tnd a=tnd(unidrnd(size(tnd,1)),; r=sum(a~=0);%%多少個不等于0 r1=unidrnd(r); %%%有r1個元素各加1 c=randperm(60,r1); a(c)=a(c)+1; v=find(a~=0); newc=v(randperm(length(v),r1)); a(newc)=a(newc)-1; tnd=[tnd;a]; tnd=unique(tnd,\'rows\'); s=a; save tnd.mat tnd 第三步，數(shù)據(jù)庫初步擴充，在腳本命令窗口輸入如下命令（大約需要10秒鐘），第三步我們只需要做一次 MM=10^3; for i=1:MM inrnd; end 完成了以上三步之后，以后每次你只需要調用函數(shù) inrnd即可生成和為98長度為60的非負整數(shù)隨機序列 也可以采取另一種算法，基本思想是：將98個香蕉隨機放到60個抽屜里面。m文件如下： function [s] = inrnd(m,n,k) %隨機生成一個m行n列所以元素和為k的非負整數(shù)矩陣 a=zeros(1,m*n); r=unidrnd(m*n,1,k); ur=unique(r)\'; b=sum(bsxfun(@eq,r,ur),2); a(ur)=a(ur)+b\'; s=reshape(a,m,n); .一致性臨界值需要計算的情況：一共需求了13個值 序號 知識內(nèi)容數(shù)量 試卷分值 矩陣 一致性系數(shù)臨界值 1 178 120 23×4 0.6231 2 178 150 15×4 0.6457 3 121 110 15×4 0.6779 4 121 89 15×4 0.6543 5 126 120 15×4 0.6916 6 123 110 15×4 0.6786 7 151 89 19×4 0.6185 8 151 100 19×4 0.6328 9 151 120 19×4 0.6503 10 148 150 19×4 0.6791 11 148 100 19×4 0.6322 12 153 120 19×4 0.6508 13 153 110 19×4 0.6423 計算方法｛以第一行為例｝：178個隨機放到23×4的矩陣中，求比例（每個單元格除178）；同樣120個隨機放到23×4的矩陣中，求比例（每個單元格除120），兩個矩陣用下面公式計算，求得1萬個P值。 公式中n表示矩陣中單元格的數(shù)量，Xi和Yi分別代表試卷分析矩陣和課程標準分析矩陣中第i個單元格所對應的數(shù)值。最后所得一致性系數(shù)P值范圍在0到1之間。 對上述所得1萬個值，求平均值μ=？，方差σ=？，使用Z=(X-μ)/σ（Z=1.96固定）計算臨界值P=0.6957（即求X值）。 |
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