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小卒wwt銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
matlab中fft(x)與fft(x，n)的區(qū)別 已有1人參與
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matlab中的fft函數(shù)主要有兩種形式，fft(x)和fft(x,n)，當(dāng)n是2的m次方時(shí)，兩者的計(jì)算結(jié)果一致，但有個(gè)疑問(wèn)是，當(dāng)n不是2的m次方時(shí)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行fft變化應(yīng)該采用哪種方式？我在網(wǎng)上看到是采用fft(x,n)居多，matlab幫助中采用的也是這種形式，但也發(fā)現(xiàn)過(guò)采用第一種形式的，那么到底該采用哪種形式呢？還是要具體問(wèn)題具體分析？這是程序代碼 %程序1 clear;clc;fs=100; t=[0:1/fs:83]; p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t); figure(1); plot(t,p); grid on; title('信號(hào) p(t)'); xlabel('t'); ylabel('p'); Y=fft(p); mag=abs(Y)*2/length(t); f=(0:length(t)-1)'*fs/length(t); figure(2); plot(f,mag); grid on; title('頻譜圖 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值') axis([0,10,0,1.4]); %程序2 clear;clc;fs=100; t=[0:1/fs:83]; p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t); figure(1)； plot(t,p); grid on; title('信號(hào) p(t)'); xlabel('t'); ylabel('p'); nfft=2^nextpow2(length(t)); Y=fft(p,nfft); mag=abs(Y)*2/length(t); f=(0:nfft-1)'*fs/nfft;%頻率序列 figure(2)； plot(f,mag); grid on title('頻譜圖 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值') axis([0,10,0,1.4]); |
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- 專業(yè): 機(jī)構(gòu)學(xué)與機(jī)器人
【答案】應(yīng)助回帖
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兩種形式的效果是一樣的。 程序2中“nfft=2^nextpow2(length(t));”改為“nfft=2^nextpow2(length(t)/2);”（由采樣定理決定），可知兩種方式下的結(jié)果是一樣的。 X為信號(hào)，n為變換點(diǎn)數(shù)。 Y = fft(X) 是對(duì)信號(hào)X進(jìn)行快速傅里葉變換； Y = fft(X,n)就是對(duì)信號(hào)X的前n個(gè)點(diǎn)進(jìn)行快速傅里葉變換，如果n大于x的點(diǎn)數(shù)，則直接取前n個(gè)點(diǎn)，若小于n，則X先進(jìn)行補(bǔ)零擴(kuò)展為n點(diǎn)序列再求N點(diǎn)FFT。 一般情況下，n要取最接近X長(zhǎng)度的2的整數(shù)冪，這樣可以實(shí)現(xiàn)更快的FFT,提高計(jì)算效率。 |
2樓2016-04-30 17:13:04
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