 |
 |
 |
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
| 6 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 311 | 回復(fù): 5 | |||
| 本帖產(chǎn)生 1 個 ，點擊這里進行查看 | |||
[求助]
求檢索收錄號
|
|||
|
Intelligent Robotics and Applications Volume 9244 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 455-461 Date: 20 August 2015 Emphysema Classification Using Convolutional Neural Networks Xiaomin Pei 求檢索收錄號，目前在https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-22879-2_42已經(jīng)能查到了 |
回復(fù)此樓» 猜你喜歡
281求調(diào)劑（0805）
已經(jīng)有9人回復(fù)
-
293求調(diào)劑
已經(jīng)有14人回復(fù)
-
0703化學(xué)336分求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
304求調(diào)劑
已經(jīng)有9人回復(fù)
-
環(huán)境領(lǐng)域全國重點實驗室招收博士1-2名
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
材料專碩306英一數(shù)二
已經(jīng)有10人回復(fù)
-
301求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
一志愿天津大學(xué)化學(xué)工藝專業(yè)（081702）315分求調(diào)劑
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
302求調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
26博士申請
已經(jīng)有3人回復(fù)
lazy錦溪
版主 (知名作家)
- 應(yīng)助: 155 (高中生)
- 貴賓: 2.371
- 金幣: 26118.4
- 散金: 15360
- 紅花: 180
- 沙發(fā): 15
- 帖子: 5537
- 在線: 1929.5小時
- 蟲號: 2046157
- 注冊: 2012-10-06
- 性別: GG
- 專業(yè): 功能與智能高分子
- 管轄: 檢索知識
【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
pxm_neu: 金幣+10, 謝謝了 2016-01-12 20:08:51
心靜_依然: LS-EPI+1, 感謝應(yīng)助 2016-01-13 09:44:33
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
pxm_neu: 金幣+10, 謝謝了 2016-01-12 20:08:51
心靜_依然: LS-EPI+1, 感謝應(yīng)助 2016-01-13 09:44:33
|
Emphysema Classification Using Convolutional Neural Networks 作者  ei, XM (Pei, Xiaomin)編者:Liu, H; Kubota, N; Zhu, X; Dillmann, R; Zhou, D INTELLIGENT ROBOTICS AND APPLICATIONS, ICIRA 2015, PT I 叢書: Lecture Notes in Artificial Intelligence 卷: 9244 頁: 455-461 DOI: 10.1007/978-3-319-22879-2_42 出版年: 2015 查看期刊信息 會議名稱 會議: 8th International Conference on Intelligent Robotics and Applications (ICIRA) 會議地點: Portsmouth, ENGLAND 會議日期: AUG 24-27, 2015 摘要 There has been paid more and more attention in diagnosing emphysema using High-resolution Computed Tomography. This may lead to improve both understanding and computer-aided diagnosis. We propose a novel classification framework using convolutional neural network(CNN). This model automatically extracts features from the raw image and generates classification. Experiments have been conducted on the database from clinical. Results a recognition rate of 92.54% for classification two kinds of emphysema with normal. The designed convolutional neural networks can get better results for classifying one kind of emphysema with normal. 關(guān)鍵詞 作者關(guān)鍵詞:High-resolution computed tomography; Emphysema; Convolutional neural network KeyWords Plus:COMPUTED-TOMOGRAPHY; PULMONARY-EMPHYSEMA; QUANTIFICATION; IMAGES; COPD 作者信息 通訊作者地址: Pei, XM (通訊作者) [顯示增強組織信息的名稱] Liaoning Shihua Univ, Coll Informat & Control Engn, Fushun, Peoples R China. 地址: [顯示增強組織信息的名稱] [ 1 ] Liaoning Shihua Univ, Coll Informat & Control Engn, Fushun, Peoples R China 電子郵件地址:pxm_neu@126.com 出版商 SPRINGER-VERLAG BERLIN, HEIDELBERGER PLATZ 3, D-14197 BERLIN, GERMANY 類別 / 分類 研究方向:Automation & Control Systems; Computer Science; Robotics Web of Science 類別:Automation & Control Systems; Computer Science, Artificial Intelligence; Computer Science, Interdisciplinary Applications; Robotics 文獻信息 文獻類型 roceedings Paper語種:English 入藏號: WOS:000364714000042 ISBN:978-3-319-22879-2; 978-3-319-22878-5 ISSN: 0302-9743 其他信息 IDS 號: BD9IC Web of Science 核心合集中的 "引用的參考文獻": 23 Web of Science 核心合集中的 "被引頻次": 0 |
2樓2016-01-12 18:11:44
lazy錦溪
版主 (知名作家)
- 應(yīng)助: 155 (高中生)
- 貴賓: 2.371
- 金幣: 26118.4
- 散金: 15360
- 紅花: 180
- 沙發(fā): 15
- 帖子: 5537
- 在線: 1929.5小時
- 蟲號: 2046157
- 注冊: 2012-10-06
- 性別: GG
- 專業(yè): 功能與智能高分子
- 管轄: 檢索知識
3樓2016-01-12 18:11:56
4樓2016-01-12 18:25:43
lazy錦溪
版主 (知名作家)
- 應(yīng)助: 155 (高中生)
- 貴賓: 2.371
- 金幣: 26118.4
- 散金: 15360
- 紅花: 180
- 沙發(fā): 15
- 帖子: 5537
- 在線: 1929.5小時
- 蟲號: 2046157
- 注冊: 2012-10-06
- 性別: GG
- 專業(yè): 功能與智能高分子
- 管轄: 檢索知識
5樓2016-01-12 19:19:22
6樓2016-01-12 20:07:18
相關(guān)版塊跳轉(zhuǎn)
我要訂閱樓主 pxm_neu 的主題更新
| 6 | 1/1 | 返回列表 |
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考博] 26博士申請 +3 | 1042136743 2026-03-17 | 3/150 |
|
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 268求調(diào)劑 +3 | 簡單點0 2026-03-17 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 本人考085602 化學(xué)工程 專碩 +16 | 不知道叫什么！ 2026-03-15 | 18/900 |
|
|
|
[考研] 302求調(diào)劑 +4 | 小賈同學(xué)123 2026-03-15 | 8/400 |
|
|
|
[碩博家園] 深圳大學(xué)碩士招生（2026秋，傳感器方向，僅錄取第一志愿） +4 | xujiaoszu 2026-03-11 | 9/450 |
|
|
|
[考研] 289求調(diào)劑 +6 | 步川酷紫123 2026-03-11 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 材料專碩274一志愿陜西師范大學(xué)求調(diào)劑 +5 | 薛云鵬 2026-03-13 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 278求調(diào)劑 +3 | Yy7400 2026-03-13 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 一志愿，福州大學(xué)材料專碩339分求調(diào)劑 +3 | 木子momo青爭 2026-03-15 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 070300化學(xué)學(xué)碩求調(diào)劑 +6 | 太想進步了0608 2026-03-16 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 285求調(diào)劑 +6 | ytter 2026-03-12 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 326求調(diào)劑 +3 | mlpqaz03 2026-03-15 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 22408總分284求調(diào)劑 +3 | InAspic 2026-03-13 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 材料工程327求調(diào)劑 +3 | xiaohe12w 2026-03-11 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 330求調(diào)劑 +3 | ?醬給調(diào)劑跪了 2026-03-13 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 290求調(diào)劑 +9 | ADT 2026-03-11 | 9/450 |
|
|
|
[考研] 0703化學(xué)一志愿211 總分320求調(diào)劑 +5 | 瑪卡巴卡啊哈 2026-03-11 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 【考研調(diào)劑求收留】 +3 | Ceciilia 2026-03-11 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 301求調(diào)劑 +6 | Liyouyumairs 2026-03-11 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 333求調(diào)劑 +3 | 152697 2026-03-12 | 4/200 |
|