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wmxcau
至尊木蟲 (職業(yè)作家)
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【答案】應助回帖
| 微生物/基因制藥是戰(zhàn)略性的高附加值產(chǎn)業(yè)，而流加發(fā)酵是其工業(yè)化培養(yǎng)的主要方式。如何對流加補料進行建模與優(yōu)化控制，是提高發(fā)酵效率和收率的關鍵。本課題提出基于機器學習理論的自適應建模與"快-慢"兩層補料優(yōu)化策略：根據(jù)發(fā)酵過程呈現(xiàn)明顯階段性的特點，利用小樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動的Kernel機器學習理論，建立反映微生物培養(yǎng)局部特性的階段模型，其技術特點是自動生成模型網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和確定階段模型的切換條件；補料優(yōu)化的求解則通過實時優(yōu)化模塊和自優(yōu)化控制器的配合來完成，即僅在階段模型發(fā)生失配和生產(chǎn)擾動時，才觸發(fā)大計算量的實時優(yōu)化回路（慢頻率優(yōu)化），以重新計算和調(diào)整離線補料策略。其余情況僅需小計算量的自優(yōu)化控制回路（快頻率調(diào)節(jié)）來確保優(yōu)化環(huán)節(jié)的最優(yōu)性條件得到滿足，進而保證補料的最優(yōu)化。內(nèi)容涉及多個學科領域，對促進信息、計算技術與生物制藥技術的進一步結(jié)合，提升我國制藥行業(yè)的技術裝備水平和產(chǎn)品競爭力，具有重要理論和現(xiàn)實意義。 |
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wbwbwb87132樓2016-01-21 08:08:52
wbwbwb8713
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3樓2016-12-03 16:22:20
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4樓2016-12-03 16:24:23
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