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pso優(yōu)化神經網絡(經典案例篇)論文必備 已有5人參與
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我用pso優(yōu)化bp神經網絡其中修改時,出現(xiàn)問題不知道怎么修改適應度值函數: function error = fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn) %該函數用來計算適應度值 %x input 個體 %inputnum input 輸入層節(jié)點數 %outputnum input 隱含層節(jié)點數 %net input 網絡 %inputn input 訓練輸入數據 %outputn input 訓練輸出數據 %error output 個體適應度值 %提取 w1=x(1:inputnum*hiddennum); B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum); w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum); B2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum); %網絡進化參數 net.trainParam.epochs=20; net.trainParam.lr=0.1; net.trainParam.goal=0.00001; net.trainParam.show=100; net.trainParam.showWindow=0; %網絡權值賦值 net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum); net.lw{2,1}=reshape(w2,outputnum,hiddennum); net.b{1}=reshape(B1,hiddennum,1); net.b{2}=reshape(B2,outputnum,1); %網絡訓練 net=train(net,inputn,outputn); an=sim(net,inputn); error=sum(abs(an-outputn)); 主函數 %節(jié)點個數 inputnum=20; hiddennum=60; outputnum=5; %構建網絡 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); % 參數初始化 %粒子群算法中的兩個參數 c1 = 1.49445; c2 = 1.49445; maxgen=100; % 進化次數 sizepop=30; %種群規(guī)模 Vmax=1; Vmin=-1; popmax=5; popmin=-5; for i=1:sizepop pop(i, =5*rands(1,1565);V(i, =rands(1,21);fitness(i)=fun(pop(i, ,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn);end % 個體極值和群體極值 [bestfitness bestindex]=min(fitness); zbest=pop(bestindex, ; %全局最佳gbest=pop; %個體最佳 fitnessgbest=fitness; %個體最佳適應度值 fitnesszbest=bestfitness; %全局最佳適應度值 %% 迭代尋優(yōu) for i=1:maxgen i; for j=1:sizepop %速度更新 V(j, = V(j, + c1*rand*(gbest(j, - pop(j, ) + c2*rand*(zbest - pop(j, );V(j,find(V(j, >Vmax))=Vmax;V(j,find(V(j, <Vmin))=Vmin;%種群更新 pop(j, =pop(j, +0.2*V(j, ;pop(j,find(pop(j, >popmax))=popmax;pop(j,find(pop(j, <popmin))=popmin;%自適應變異 pos=unidrnd(21); if rand>0.95 pop(j,pos)=5*rands(1,1); end %適應度值 fitness(j)=fun(pop(j, ,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn);end for j=1:sizepop %個體最優(yōu)更新 if fitness(j) < fitnessgbest(j) gbest(j, = pop(j, ;fitnessgbest(j) = fitness(j); end %群體最優(yōu)更新 if fitness(j) < fitnesszbest zbest = pop(j, ;fitnesszbest = fitness(j); end end yy(i)=fitnesszbest; end %% 結果分析 plot(yy) title(['適應度曲線 ' '終止代數=' num2str(maxgen)]); xlabel('進化代數');ylabel('適應度'); x=zbest; %% 把最優(yōu)初始閥值權值賦予網絡預測 % %用遺傳算法優(yōu)化的BP網絡進行值預測 w1=x(1:inputnum*hiddennum); B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum); w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum); B2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum); net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum); net.lw{2,1}=reshape(w2,outputnum,hiddennum); net.b{1}=reshape(B1,hiddennum,1); net.b{2}=B2; net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainParam.goal=0.00001; 不知道適應度值函數怎么修改老是出現(xiàn)問題 Error using fun (line 13) Not enough input arguments. |
新蟲 (小有名氣)
新蟲 (初入文壇)
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其實就是利用PSO優(yōu)化BP模型的權值及閾值,提高BP模型精度!初始值設定很影響B(tài)P的精度?梢匀タ匆幌隆禡ATLAB神經網絡43個案例分析》這本書! 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
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