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drk123新蟲 (著名寫手)
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[交流]
利用Excel數據前處理，結合1stopt數據自定義擬合初值，美美origin數據作圖分析！ 已有49人參與
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前言：本人也菜鳥，接粗數據處理模擬之后，自學了小木蟲里面的軟件教程，看到有些人的數據不會處理，想必自己也會遇到，所以在大家求助帖子里面都說把數據弄上來，讓我來處理或者擬合，所以現在弄這個帖子來一個總說，好下一次誰不會數據擬合處理作圖分析的，可以引用本帖進行學習，本帖也不是很高水平，希望高手們多多包涵，覺得好的蟲友多多獻上幾朵小紅花！ 因為Excel進行數據倒置，數據的一些加減乘除等運算成新數據，數值轉換批量處理等比較快，而且可以直接在原始數據中處理，所以我覺得Excel的數據處理是非常必要學會的，然后1stopt擬合自定義數據基本上能夠獲得自己需要的參數值，但是軟件作圖本身還是有點欠缺，但是參數值可以作為origin擬合的初值，origin本身作圖高手，但是擬合自定義函數時候沒有初始值就顯得沒那么好用，所以要結合1stopt的自定義擬合的參數值作為初始值，那樣就可以完美結合。 首先，當然你要有Excel軟件，1stopt軟件，和origin軟件，我把教程例子的所有數據上傳到附件，大家可以下載進行學習哈，順便弄個origin的自定義擬合的視頻教程在附件有興趣的可以下載看看。可以參考我這帖子下載：http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9900656&_from=share&u=2470864&h=38a3eda0 接著當然實例解說一下一個友友求助過的帖子： 圖片中的公式擬合我的數據，其中t是自變量，Y是因變量；A,B,C,a,b,c是參數，但是有些約束條件， 0<A,B,C<1; 0.1<a<1, 0.01<b<1, 0<c<0.01 最好能用origin或者excel進行擬合。 蟲友給出的數據如下，大家需要可以見附件下載： 好接下來我們看Excel的處理，可以看到數據本身第一行是x,第二三四五是y1y2y3y4數據，我們需要將他們倒置過來 全選復制 在新的數據表格中右鍵--選擇性粘貼 選擇倒置，從圖里面我們可以看到，其實選擇性粘貼里面有很多功能，大家別忽略了這些作用大大的功能 好了數據順利變成我們的XYYYY的形式了： 在其他的數據轉換中，記得別忘了表格右下角的鼠標變成黑色實心的十字光標的批量處理的大用處哈，好，數據的前處理結束。 接下來我們看看1stopt的數據自定義擬合初值，右鍵軟件以管理員身份打開， 根據條件和函數我們可以輸入成如圖所示，并將xy1的數據復制進去。 我想說明一下就是這些代碼的書寫，這個parameter是可以自己定義的參數，參數可以給定范圍（形式如圖所示），也可以不給定范圍。然后函數方面除本例外，大家可以輸入任意自己需要的函數，但是一定要對應variable的變量；數據的輸入可以參考圖中所示，大家擬合其他自己需要的自定義公式都可以參考這圖，是一個萬能模板，有什么錯誤的書寫，按提示修修改改就行啦。我們在這個軟件上不需要用到那么高深，剛剛號夠用就行了。 然后點擊上面的三角符號開始擬合（旁邊的閃電按鈕是自動全函數擬合，如果不知道自己的函數擬合類型，可以用自動擬合按鈕，參考軟件給的擬合函數和參數值），接著軟件跳到擬合結果界面 可以看到軟件給出來了參考值和相關系數和決定系數，但是擬合是一種迭代收斂的過程，隨著迭代的數量和次數不同，收斂程度不同，參數值就會發(fā)生變化，有時候迭代出來也有可能超出了我們所定義條件范圍，我們可以按F9進行重新迭代，可以帶到我們所需要的參數范圍值。這里不能著急，其實得到上面的結果基本上就能夠滿足蟲友所提出的要求，但是我們還是需要進一步用origin作圖美化。同理我們將Y2Y3Y4的數據按同樣的方法進行，得出我們需要的ABCa1b1c1參數值。 根據條件和函數我們可以輸入成如圖所示，并將xy2的數據復制進去，并進行擬合得出結果。 根據條件和函數我們可以輸入成如圖所示，并將xy3的數據復制進去，并進行擬合得出結果。 根據條件和函數我們可以輸入成如圖所示，并將xy4的數據復制進去，并進行擬合得出結果。 好，到這里，我們進入origin作圖并擬合。保留剛剛1stopt擬合的ABCa1b1c1參數值作為origin的參數值。 復制所有數據粘貼到origin中，然后所有數據做散點線圖看看 在這里我也要強調一下輸入的設置，如上圖，我們有時候要注意論文期刊對圖表的分辨度的要求，關于其他的圖片如何調節(jié)分辨率可以使用Photoshop，可以參考我寫的這帖子http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9925119&_from=share&u=2470864&h=e3f9faaa 好啦，我們看到了整體的趨勢了，那么我們開始分別作圖擬合，一次性擬合的話增加難度，建議一組一組來，熟練之后就會很快的。 選擇xy1數據做散點圖，然后我們先設置函數，點擊origin的函數擬合管理器如下圖所示 然后按照下圖輸入需要的條件，最后第六步中需要進行驗證所輸入的函數是否能讓origin識別 好接下來我們需要完整輸入我們的條件，不過這里也可以點擊驗證我們的條件 設置好了以后點擊save,然后OK 進行擬合，如下圖所示 接下來選擇我們剛剛設置好的newcategory 點擊parameters界面，然后將1stopt的參數值作為origin的初始值輸入，點擊一次迭代，再點擊fit。 需要注意的是：點擊一次迭代或者fit以后，要看看其他參數值是否滿足我們的參數條件，如果不滿足，重新擬合，我們需要固定某些origin必然超出范圍值的參數，比如本例中，a1和c1值是會超出我們限定的范圍，那么我們在輸入1stopt的初始參數值的時候就點擊fixed的復選框讓它將值固定不變，擬合迭代其他參數，這里基本需要點擊一次迭代按鈕就足夠了，因為從1stopt的參數數據已經迭代收斂過了。 同理我們可以用同樣的方法得出x-y2,x-y3,x-y4的擬合數據圖 好，基本弄完了，看看整體效果，對比可以知道數據Y4的擬合效果比其他的數據要好。 哈哈，最后推薦一下我其他兩篇帖子，希望都對你們有用，記得給幾朵小紅花，哈哈 與origin有關的 簡單利用PPT和origin放映數據曲線作圖 http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9772838&_from=share&u=2470864&h=c64d4512 論文參考文獻格式導入技巧--中國知網、百度學術、谷歌學術、web of science、endnote http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9579680&_from=share&u=2470864&h=4daaed44 再推薦一發(fā)自寫的草根教程，別見外 紅外圖譜(XRD圖譜)從數據到origin作圖(疊堆光滑標峰)簡單教程 http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9931830&_from=share&u=2470864&h=cb7abff6   彩虹色線性填充紫外可見光譜圖http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9990955&_from=share&u=2470864&h=ba2c8ef4 [ Last edited by drk123 on 2016-2-23 at 18:07 ] 彩虹色線性填充紫外可見光譜圖 http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=9990955&_from=share&u=2470864&h=ba2c8ef4 [ Last edited by drk123 on 2016-2-23 at 18:08 ] 熒光三維作圖XYZ三維等高線圖origin作圖 http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=10363741&_from=share&u=2470864&h=f39d7356 [ Last edited by drk123 on 2016-5-31 at 11:39 ] 是啦，如果大家想作帶誤差棒擬合效果圖，下載附件中的教程吧。 origin線性擬合及添加置信區(qū)間預測區(qū)間范圍圖 http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=10467152&_from=share&u=2470864&h=0d701fea [ Last edited by drk123 on 2016-7-7 at 22:33 ] 哈哈，樓主分享科研的公眾號平臺來了，微信公眾號：olddrivergo。歡迎關注。 [ Last edited by drk123 on 2016-8-19 at 18:08 ] |
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本內容由用戶自主發(fā)布，如果其內容涉及到知識產權問題，其責任在于用戶本人，如對版權有異議，請聯(lián)系郵箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 數據前處理.xls
- 附件 2 : origin工程文件.opj
- 附件 3 : 34.擬合(一)_線性與多項式擬合.wmv
- 附件 4 : 35.擬合(二)_擬合報表分析.wmv
- 附件 5 : 36.擬合(三)_非線性擬合.wmv
- 附件 6 : 37.擬合(四)_自定義函數擬合.wmv
- 附件 7 : 38.擬合(五)_峰值擬合,指數擬合與反曲擬合.wmv
- 附件 8 : 39.擬合(六)_比對.wmv
- 附件 9 : Y1數據1stopt擬合.mff
- 附件 10 : Y2數據1stopt擬合.mff
- 附件 11 : Y3數據1stopt擬合.mff
- 附件 12 : Y4數據1stopt擬合.mff
- 附件 13 : 原始數據.xlsx
- 附件 14 : 在origin中添加誤差棒的方法與誤差棒的計算方法.txt
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