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oeheng木蟲 (初入文壇)
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[求助]
請(qǐng)問(wèn)關(guān)于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的問(wèn)題 已有1人參與
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請(qǐng)問(wèn)使用nntool優(yōu)化出來(lái)的權(quán)值和閾值如何用于自編的網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中？ 同樣的一組權(quán)值和閾值，使用matlab自帶的sim函數(shù)是沒(méi)問(wèn)題的，但是同樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，使用自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出的結(jié)果就是錯(cuò)的，難道是nntool在優(yōu)化時(shí)對(duì)input和output數(shù)據(jù)做了什么預(yù)處理？導(dǎo)致我用同樣的input通過(guò)自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出時(shí)，要先進(jìn)行同樣的預(yù)處理才能得到相同的結(jié)果？ 先謝謝各位了~ |
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oeheng
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我自己編的程序沒(méi)有訓(xùn)練功能，只是把權(quán)值和閾值設(shè)定后，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輸入給出相應(yīng)的輸出。但是我把nntool優(yōu)化好的參數(shù)設(shè)定給我自己編的網(wǎng)絡(luò)后，同樣的輸入確給出錯(cuò)誤的輸出，所以我懷疑nntool給出的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是把輸入輸出作了某種變換后訓(xùn)練出來(lái)的，但是我找不到相關(guān)的說(shuō)明… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
8樓2018-04-23 08:26:45
eleven_xia
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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沒(méi)有代碼沒(méi)有錯(cuò)誤提示不好說(shuō)啊，是不是因?yàn)槟愕膇nput和output數(shù)組的維數(shù)不對(duì)啊…… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2018-04-21 22:08:13
oeheng
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例如我自己編了一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)mybp()，用于給定權(quán)值和閾值后輸出結(jié)果，下面采用兩種方法得到mybp中的參數(shù)： 方法一： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 方法二： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 輸入同樣的x，我的程序mybp的仿真結(jié)果用方法二的參數(shù)輸出結(jié)果是正確的，但是用方法一得到的參數(shù)就不對(duì)。 |
3樓2018-04-21 23:26:00
eleven_xia
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方法二不是用了minmax這個(gè)歸一化函數(shù)嘛，經(jīng)過(guò)了預(yù)處理得到的結(jié)果當(dāng)然不一樣。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
4樓2018-04-22 08:22:42
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