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| 查看: 3784 | 回復(fù): 10 | |||
oeheng木蟲 (初入文壇)
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[求助]
請(qǐng)問關(guān)于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的問題 已有1人參與
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請(qǐng)問使用nntool優(yōu)化出來的權(quán)值和閾值如何用于自編的網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中? 同樣的一組權(quán)值和閾值,使用matlab自帶的sim函數(shù)是沒問題的,但是同樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù),使用自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出的結(jié)果就是錯(cuò)的,難道是nntool在優(yōu)化時(shí)對(duì)input和output數(shù)據(jù)做了什么預(yù)處理?導(dǎo)致我用同樣的input通過自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出時(shí),要先進(jìn)行同樣的預(yù)處理才能得到相同的結(jié)果? 先謝謝各位了~ |
至尊木蟲 (職業(yè)作家)
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方法二不是用了minmax這個(gè)歸一化函數(shù)嘛,經(jīng)過了預(yù)處理得到的結(jié)果當(dāng)然不一樣。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

至尊木蟲 (職業(yè)作家)
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沒有代碼沒有錯(cuò)誤提示不好說啊,是不是因?yàn)槟愕膇nput和output數(shù)組的維數(shù)不對(duì)啊…… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

木蟲 (初入文壇)
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例如我自己編了一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)mybp(),用于給定權(quán)值和閾值后輸出結(jié)果,下面采用兩種方法得到mybp中的參數(shù): 方法一: x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 方法二: x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 輸入同樣的x,我的程序mybp的仿真結(jié)果用方法二的參數(shù)輸出結(jié)果是正確的,但是用方法一得到的參數(shù)就不對(duì)。 |
木蟲 (初入文壇)
木蟲 (著名寫手)
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minmax是用來獲得矩陣每一行的最小值和最大值,然后根據(jù)最大最小法對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
至尊木蟲 (職業(yè)作家)
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你是不是想說你用nntool訓(xùn)練bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的權(quán)值和閾值,現(xiàn)在想通過自己編程序得到與工具箱相同的權(quán)值和閾值啊,這樣是不行的,因?yàn)橛蓴?shù)據(jù)訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是隨機(jī)的,所以你不可能得到相同的結(jié)果,那個(gè)mapminmax函數(shù)用法你help一下,或者直接百度一下,有公式的 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |

木蟲 (初入文壇)
送紅花一朵 |
我自己編的程序沒有訓(xùn)練功能,只是把權(quán)值和閾值設(shè)定后,通過網(wǎng)絡(luò)輸入給出相應(yīng)的輸出。但是我把nntool優(yōu)化好的參數(shù)設(shè)定給我自己編的網(wǎng)絡(luò)后,同樣的輸入確給出錯(cuò)誤的輸出,所以我懷疑nntool給出的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是把輸入輸出作了某種變換后訓(xùn)練出來的,但是我找不到相關(guān)的說明… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
木蟲 (初入文壇)
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是對(duì)每一行分別進(jìn)行歸一化?還是求出所有行的全局最大最小之后統(tǒng)一進(jìn)行歸一化? 另外程序默認(rèn)歸一到0~1還是-1~1? 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
木蟲 (著名寫手)
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應(yīng)該是對(duì)每一行分別歸一化,因?yàn)槊恳恍写硪粋(gè)樣本個(gè)體,minmax函數(shù)返回結(jié)果是一個(gè)N行2列的矩陣。默認(rèn)歸一化到0~1。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
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