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oeheng木蟲 (初入文壇)
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[求助]
請問關(guān)于matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的問題 已有1人參與
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請問使用nntool優(yōu)化出來的權(quán)值和閾值如何用于自編的網(wǎng)絡(luò)函數(shù)中？ 同樣的一組權(quán)值和閾值，使用matlab自帶的sim函數(shù)是沒問題的，但是同樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，使用自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出的結(jié)果就是錯的，難道是nntool在優(yōu)化時對input和output數(shù)據(jù)做了什么預處理？導致我用同樣的input通過自編的網(wǎng)絡(luò)程序輸出時，要先進行同樣的預處理才能得到相同的結(jié)果？ 先謝謝各位了~ |
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4樓2018-04-22 08:22:42
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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沒有代碼沒有錯誤提示不好說啊，是不是因為你的input和output數(shù)組的維數(shù)不對啊…… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
2樓2018-04-21 22:08:13
oeheng
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例如我自己編了一個BP網(wǎng)絡(luò)函數(shù)mybp()，用于給定權(quán)值和閾值后輸出結(jié)果，下面采用兩種方法得到mybp中的參數(shù)： 方法一： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(x,y,10,{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 方法二： x=[-10:0.15:10]; y=atan(x); net=newff(minmax(x),[10 1],{'tansig','purelin'}','trainlm'); net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-6; [net,tr]=train(net,x,y); 輸入同樣的x，我的程序mybp的仿真結(jié)果用方法二的參數(shù)輸出結(jié)果是正確的，但是用方法一得到的參數(shù)就不對。 |
3樓2018-04-21 23:26:00
oeheng
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5樓2018-04-22 20:07:22
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6樓2018-04-22 20:52:23
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【答案】應(yīng)助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
oeheng: 金幣+10, ★有幫助 2018-04-25 20:13:39
oeheng: 金幣+10, ★有幫助 2018-04-25 20:13:39
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你是不是想說你用nntool訓練bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的權(quán)值和閾值，現(xiàn)在想通過自己編程序得到與工具箱相同的權(quán)值和閾值啊，這樣是不行的，因為由數(shù)據(jù)訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是隨機的，所以你不可能得到相同的結(jié)果，那個mapminmax函數(shù)用法你help一下，或者直接百度一下，有公式的 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
» 本帖已獲得的紅花（最新10朵）
7樓2018-04-22 22:40:01
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送紅花一朵 |
我自己編的程序沒有訓練功能，只是把權(quán)值和閾值設(shè)定后，通過網(wǎng)絡(luò)輸入給出相應(yīng)的輸出。但是我把nntool優(yōu)化好的參數(shù)設(shè)定給我自己編的網(wǎng)絡(luò)后，同樣的輸入確給出錯誤的輸出，所以我懷疑nntool給出的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是把輸入輸出作了某種變換后訓練出來的，但是我找不到相關(guān)的說明… 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
8樓2018-04-23 08:26:45
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9樓2018-04-23 08:29:14
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應(yīng)該是對每一行分別歸一化，因為每一行代表一個樣本個體，minmax函數(shù)返回結(jié)果是一個N行2列的矩陣。默認歸一化到0～1。 發(fā)自小木蟲Android客戶端 |
10樓2018-04-23 10:26:36
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