大家好，我是哪吒，最近項目有一個新的需求，??按月建表，按天分區(qū)??。

不都是分庫分表嗎？怎么又來個分區(qū)？

讓我們一起，一探究竟，深入理解一下Oracle分區(qū)表技術(shù)，實現(xiàn)快速入門，豐富個人簡歷，提高面試level，給自己增加一點談資，秒變面試小達人，BAT不是夢。

(資料圖片)

三分鐘你將學會：

Oracle是如何存儲數(shù)據(jù)的？Oracle分區(qū)是什么？何時分區(qū)？分區(qū)表的分類都有哪些？Oracle分區(qū)技術(shù)實戰(zhàn)演練一、Oracle是如何存儲數(shù)據(jù)的？?1、邏輯存儲與物理存儲

在國企或者一線大廠，一般都會選擇使用Oracle數(shù)據(jù)庫，程序通過mybatis等持久層框架訪問Oracle數(shù)據(jù)庫，指定表空間，表空間內(nèi)包含若干張表，表中存有行數(shù)據(jù)，行數(shù)據(jù)以行片段的形式存儲在數(shù)據(jù)庫塊中，① 當插入的行太大，無法裝入單個塊時；② 或因為更新的緣故，導致現(xiàn)有行超出了當前空間時 -> 就會發(fā)生整個行不存儲在一個位置的情況。

Oracle在邏輯上將數(shù)據(jù)存儲在表空間中，在物理上將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)文件中。

表空間包括若干個數(shù)據(jù)文件，這些表空間使用與運行Oracle軟件的操作系統(tǒng)一致的物理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲在構(gòu)成數(shù)據(jù)庫表空間的數(shù)據(jù)文件中。

臨時文件是一個臨時表空間的文件；它是通過TEMPFILE選項創(chuàng)建的。臨時表空間不包含表，通常用于排序。

2、進一步分析它們之間的關(guān)系數(shù)據(jù)庫包含若干個表空間（邏輯存儲單元）。每一個表空間包含很多的Oracle 邏輯數(shù)據(jù)塊，邏輯數(shù)據(jù)塊的大小一般在2 KB 至32 KB，默認8 KB。Oracle 數(shù)據(jù)塊是邏輯I/O的最小單位。特定數(shù)目的相鄰邏輯塊構(gòu)成了“區(qū)”。特定邏輯結(jié)構(gòu)分配的一組區(qū)構(gòu)成了一個段。3、Oracle邏輯數(shù)據(jù)塊

數(shù)據(jù)庫塊包含塊頭、行數(shù)據(jù)、可用空間。

（1）塊頭

塊頭包含段類型（如表或索引）、數(shù)據(jù)塊地址、表目錄、行目錄和事務處理插槽。

每個插槽的大小為24 字節(jié)，修改塊中的行時會使用這些插槽。

（2）行數(shù)據(jù)

塊中行的實際數(shù)據(jù)。

（3）可用空間

可用空間位于塊的中部，允許頭和行數(shù)據(jù)空間在必要時進行增長。當插入新行或用更大的值更新現(xiàn)有行的列時，行數(shù)據(jù)會占用可用空間。

（4）致塊頭增長的原因有：行目錄需要更多的行條目；需要的事務處理插槽數(shù)多于最初配置的數(shù)目；

塊中的可用空間最初是相鄰的。但是，刪除和更新操作可能會使塊中的可用空間變成碎片，需要時Oracle 服務器會接合塊中的空閑空間。

二、Oracle分區(qū)表技術(shù)?

分區(qū)是指表和索引可以被分成若干個部分，它們擁有相同的邏輯屬性和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。所有分區(qū)的字段和索引都是一樣的。

分區(qū)表是將表數(shù)據(jù)分為若干個可以被單獨管理的片，每個片就是一個分區(qū)，分一個分區(qū)都可以擁有自己的物理屬性，比如表空間、事務槽、存儲參數(shù)、最小區(qū)段數(shù)等，通過建分區(qū)語句指定，提升可用性和存儲效率。

每個分區(qū)可以被單獨管理，降低管理成本和備份成本，提高容錯率，避免“一榮既榮，一損俱損”的問題。

1、分區(qū)表的優(yōu)缺點

（1）優(yōu)點

可以通過指定分區(qū)提高查詢性能；提高容錯率，避免“一榮既榮，一損俱損”的問題；降低管理成本；降低備份成本；

（2）缺點

普通表和分區(qū)表不能直接轉(zhuǎn)換，可以通過數(shù)據(jù)遷移，再重命名的方式實現(xiàn)，需要重建約束、索引，在創(chuàng)建表時可以添加關(guān)鍵字“parallel compress”并行執(zhí)行，提高效率，下面會通過SQL實例介紹。

2、何時分區(qū)？

單表的數(shù)據(jù)量如果過大，會影響SQL的讀寫性能，我們可以通過分庫分表的方式解決表性能的問題，Oracle的分區(qū)表是將一張大表在物理上分成幾個較小的表，從邏輯上看仍然是一張完整的表。這樣，每次DML操作只考慮其中一張分區(qū)表即可。

那么，臨界點是多少呢？

數(shù)量量超過500萬且空間占用超過2GB的時候必須分區(qū)；數(shù)量量高于100萬，低于500萬時建議分區(qū)；

注意：單個分區(qū)的數(shù)據(jù)可以超過500萬，但存儲空間不建議超過2GB。

三、分區(qū)相關(guān)的數(shù)據(jù)字典?

根據(jù)數(shù)據(jù)字典表的前綴不同，可查詢的內(nèi)容及權(quán)限有所差異：

DBA_開頭：需要DBA權(quán)限，查詢?nèi)珟靸?nèi)容；ALL_開頭：查詢當前用戶權(quán)限下的內(nèi)容；USER_開頭：查詢當前用戶下的內(nèi)容；

以下是分區(qū)表的一些相關(guān)字典表，前綴是“DBA_”、“ALL_”、“USER_”；

分區(qū)表信息字典表：*_PART_TABLES；分區(qū)信息字典表：*_TAB_PARTITIONS；子分區(qū)信息字典表：*_TAB_SUBPARTITIONS；分區(qū)表的分區(qū)字段信息字典表：*_PART_KEY_COLUMNS；四、分區(qū)表的分類1、范圍分區(qū)

將數(shù)據(jù)基于范圍映射到每一個分區(qū)，這個范圍是由創(chuàng)建分區(qū)表時指定的分區(qū)鍵決定。

一般選取id或者時間作為范圍分區(qū)的分區(qū)鍵。

（1）按月建表，按天分區(qū)

create table WORKER_202301(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by range (SAVE_DATE)( partition WORKER20230129 values less than (TO_DATE("2023-01-30 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))    tablespace MYSPACE    pctfree 10    initrans 1    maxtrans 255    storage    (      initial 80K      minextents 1      maxextents unlimited    ),  partition WORKER20230130 values less than (TO_DATE("2023-01-31 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))    tablespace MYSPACE    pctfree 10    initrans 1    maxtrans 255    storage    (      initial 80K      minextents 1      maxextents unlimited    ));create index IDX_WORKER_ID202301 on WORKER_202301 (ID)  local;create index IDX_WORKER_ID_NAME202301 on WORKER_202301 (ID, NAME)  local;

（2）建表語句分析NLS_CALENDAR=GREGORIAN：用于指定Oracle所使用的日歷體系，其取值為Arabic Hijrah、English Hijrah、Gregorian、Japanese Imperial、Persian、ROC Official、Thai Buddha。tablespace：指定表空間；pctfree：塊保留10%的空間留給更新該塊數(shù)據(jù)使用initrans：初始化事務槽的個數(shù)；maxtrans：最大事務槽的個數(shù)；storage：存儲參數(shù)initial：區(qū)段(extent)一次擴展64kminextents：最小區(qū)段數(shù)maxextents unlimited：最大區(qū)段無限制

?

每個塊都有一個塊首部。這個塊首部中有一個事務表。事務表中會建立一些條目來描述哪些事務將塊上的哪些行/元素鎖定。這個事務表的初始大小由對象的INITRANS 設置指定。對于表，這個值默認為2（索引的INITRANS 也默認為2）。事務表會根據(jù)需要動態(tài)擴展，最大達到MAXTRANS 個條目（假設塊上有足夠的自由空間）。所分配的每個事務條目需要占用塊首部中的23～24 字節(jié)的存儲空間。注意，對于Oracle 10g，MAXTRANS 則會忽略，所有段的MAXTRANS 都是255。

由于oracle塊里有一個PCT_free的概念，即oracle會預留塊大小的10%作為緩沖，當修改oracle的事務增加時，事務槽向下增長，當更新oracle塊的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)向上增長，PCT_free的空間被壓縮。

?

local索引是針對單個分區(qū)表的索引。

在對分區(qū)表進行維護操作時需檢查索引是否失效，索引失效除了會導致查詢慢，還會導致數(shù)據(jù)寫入失敗，在ALTER TBALE語法中也可以添加關(guān)鍵字“UPDATE INDEXES”避免維護表時索引失效。

（3）插入三條數(shù)據(jù)

insert into worker_202301 (id,name,technology,save_date) values ("1","哪吒","java",to_date("2023/1/29 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202301 (id,name,technology,save_date) values ("2","云韻","java",to_date("2023/1/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202301 (id,name,technology,save_date) values ("3","美杜莎","Python",to_date("2023/1/30 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));

（4）查詢指定分區(qū)

select * from worker_202301 partition (WORKER20230129);

跨分區(qū)查詢時，查詢每個分區(qū)的數(shù)據(jù)后使用UNION ALL關(guān)鍵字做集合查詢，提高查詢效率。

（5）添加分區(qū)

ALTER TABLE worker_202301 ADD PARTITION WORKER20230131 VALUES LESS THAN (TO_DATE(" 2023-02-01 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"));

（6）刪除分區(qū)

ALTER TABLE worker_202301 DROP PARTITION WORKER20230131;

2、列表分區(qū)（1）列表分區(qū)適用于一個字段只有「固定」的幾個值，比如類型、月份、課程等。

create table WORKER_202302(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by list (technology)( partition technology_java values ("java"), partition technology_python values ("python"), partition technology_c values ("c"));create index IDX_WORKER_ID202301 on WORKER_202301 (ID)  local;create index IDX_WORKER_ID_NAME202301 on WORKER_202301 (ID, NAME)  local;

（2）插入三條數(shù)據(jù)

insert into worker_202302 (id,name,technology,save_date) values ("1","哪吒","java",to_date("2023/2/1 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202302 (id,name,technology,save_date) values ("2","云韻","java",to_date("2023/2/1 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202302 (id,name,technology,save_date) values ("3","美杜莎","python",to_date("2023/2/2 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));

（3）查詢列表分區(qū)數(shù)據(jù)（4）如果一個分區(qū)的數(shù)據(jù)量不大，可以合并分區(qū)

create table WORKER_202303(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by list (technology)( partition technology_java values ("java","python"), partition technology_c values ("c","c++"));

3、哈希分區(qū)

范圍分區(qū)和列表分區(qū)都是使用某一個字段進行分區(qū)，此字段的分區(qū)度大才行，但也會產(chǎn)生諸多問題，比如上述的按技術(shù)列表分區(qū)，現(xiàn)階段，Java開發(fā)人員明顯高于C，此時就會導致分區(qū)不均勻的問題。

此時，hash分區(qū)閃亮登場，hash分區(qū)的好處是讓分區(qū)更均勻一些。

（1）上面的諸多參數(shù)都可以省略。

create table WORKER_202304(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by hash (id)( partition worker_id_1, partition worker_id_2, partition worker_id_3, partition worker_id_4,);

此時，插入200條數(shù)據(jù)，id從1到200，驗證一下是否均勻。數(shù)據(jù)條數(shù)分別是51、55、61、33。

（2）何時使用hash分區(qū)？分區(qū)鍵的值最好是連續(xù)的；分區(qū)數(shù)量最好是2的n次方，對hash運算更加友好；（3）添加hash分區(qū)：

ALTER TABLE worker_202304 ADD PARTITION worker_id_5;

剛創(chuàng)建好分區(qū)，worker_id_5就有數(shù)據(jù)了，why？匪夷所思。

添加分區(qū)時，所有數(shù)據(jù)會重新計算hash值，重新分配到不同的分區(qū)表中。

（4）不可以刪除hash分區(qū)4、范圍列表組合分區(qū)（1）建表語句

create table WORKER_202305(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by range (SAVE_DATE) SUBPARTITION BY LIST (technology) (  partition WORKER20230529 values less than (TO_DATE(" 2023-05-30 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))  (    SUBPARTITION technology_java_29 values("java"),     SUBPARTITION technology_python_29 values("python"),     SUBPARTITION technology_c_29 values("c")  ),  partition WORKER20230530 values less than (TO_DATE(" 2023-05-31 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))  (    SUBPARTITION technology_java_30 values("java"),     SUBPARTITION technology_python_30 values("python"),     SUBPARTITION technology_c_30 values("c")  ));

（2）插入8條數(shù)據(jù)

insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("101","哪吒","java",to_date("2023/5/29 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("102","云韻","java",to_date("2023/5/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("103","美杜莎","java",to_date("2023/5/29 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("104","哪吒","java",to_date("2023/5/29 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("105","云韻1","python",to_date("2023/5/30 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("106","美杜莎1","python",to_date("2023/5/30 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("107","哪吒1","python",to_date("2023/5/30 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202305 (id,name,technology,save_date) values ("108","云韻1","python",to_date("2023/5/30 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));

（3）查詢分區(qū)數(shù)據(jù)

select count(1) from worker_202305 PARTITION (WORKER20230529);//4條 okselect count(1) from worker_202305 PARTITION (WORKER20230530);//4條 okselect count(1) from worker_202305 SUBPARTITION (TECHNOLOGY_JAVA_29);//4條 okselect count(1) from worker_202305 SUBPARTITION (TECHNOLOGY_JAVA_30);//0條 ok

（4）添加主分區(qū)

ALTER TABLE worker_202305 ADD PARTITION WORKER20230531 values less than (TO_DATE(" 2023-06-1 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))  (    SUBPARTITION technology_java_31 values("java"),     SUBPARTITION technology_python_31 values("python"),     SUBPARTITION technology_c_31 values("c")  )

為WORKER20230529添加子分區(qū)technology_go_29：

ALTER TABLE worker_202305 MODIFY PARTITION WORKER20230529 ADD SUBPARTITION technology_go_29 values("go"); 

（5）刪除子分區(qū)

ALTER TABLE worker_202305 DROP SUBPARTITION technology_go_29;

5、范圍哈希組合分區(qū)（1）建表語句

create table WORKER_202306(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by range (SAVE_DATE) SUBPARTITION BY HASH (id) (  partition WORKER20230628 values less than (TO_DATE(" 2023-06-29 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))  (   SUBPARTITION worker_id_1,     SUBPARTITION worker_id_2,     SUBPARTITION worker_id_3,   SUBPARTITION worker_id_4  ),  partition WORKER20230629 values less than (TO_DATE(" 2023-06-30 00:00:00", "SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS", "NLS_CALENDAR=GREGORIAN"))  (  SUBPARTITION worker_id_5,     SUBPARTITION worker_id_6,     SUBPARTITION worker_id_7,   SUBPARTITION worker_id_8  ));

（2）插入10條數(shù)據(jù)

insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("101","哪吒","java",to_date("2023/6/28 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("102","云韻","java",to_date("2023/6/28 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("103","美杜莎","java",to_date("2023/6/28 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("104","哪吒","java",to_date("2023/6/28 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("105","云韻1","python",to_date("2023/6/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("106","美杜莎1","python",to_date("2023/6/29 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("107","哪吒1","python",to_date("2023/6/29 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("108","云韻1","python",to_date("2023/6/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("109","云韻1","python",to_date("2023/6/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202306 (id,name,technology,save_date) values ("110","云韻1","python",to_date("2023/6/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));

（3）查詢分區(qū)數(shù)據(jù)

select count(1) from worker_202306 PARTITION (WORKER20230628);select count(1) from worker_202306 PARTITION (WORKER20230629);select count(1) from worker_202306 SUBPARTITION (worker_id_1);select count(1) from worker_202306 SUBPARTITION (worker_id_2);select count(1) from worker_202306 SUBPARTITION (worker_id_5);select count(1) from worker_202306 SUBPARTITION (worker_id_6);

由于hash分區(qū)的緣故，數(shù)據(jù)分布不均勻。

6、列表哈希組合分區(qū)（1）建表語句

create table WORKER_202307(  id        VARCHAR2(100) not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by list (technology) SUBPARTITION BY HASH (id) (  partition technology_java values ("java")  (   SUBPARTITION worker_id_1,     SUBPARTITION worker_id_2,     SUBPARTITION worker_id_3,   SUBPARTITION worker_id_4    ),  partition technology_python values ("python")  (   SUBPARTITION worker_id_5,     SUBPARTITION worker_id_6,     SUBPARTITION worker_id_7,   SUBPARTITION worker_id_8    ));

（2）插入10條數(shù)據(jù)

insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("101","哪吒","java",to_date("2023/7/28 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("102","云韻","java",to_date("2023/7/28 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("103","美杜莎","java",to_date("2023/7/28 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("104","哪吒","java",to_date("2023/7/28 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("105","云韻1","python",to_date("2023/7/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("106","美杜莎1","python",to_date("2023/7/29 00:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("107","哪吒1","python",to_date("2023/7/29 22:45:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("108","云韻1","python",to_date("2023/7/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("109","云韻1","python",to_date("2023/7/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));insert into worker_202307 (id,name,technology,save_date) values ("110","云韻1","python",to_date("2023/7/29 22:46:19","yyyy-MM-dd hh24:mi:ss"));

（3）查詢分區(qū)數(shù)據(jù)

select count(1) from worker_202307 PARTITION (technology_java);select count(1) from worker_202307 PARTITION (technology_python);select count(1) from worker_202307 SUBPARTITION (worker_id_1);select count(1) from worker_202307 SUBPARTITION (worker_id_2);select count(1) from worker_202307 SUBPARTITION (worker_id_5);select count(1) from worker_202307 SUBPARTITION (worker_id_6);

五、對已有表進行分區(qū)?1、先創(chuàng)建一張表，再插入200條數(shù)據(jù)。

create table WORKER_202308(  id        number not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)

2、創(chuàng)建一張新表，建一個范圍分區(qū)

create table WORKER_202308_tab(  id        number not null,  name      VARCHAR2(200),  technology      VARCHAR2(100),  save_date DATE)partition by range (id)(  partition WORKER1 values less than (201));

3、把原表數(shù)據(jù)插入到新表

select * from WORKER_202308;select * from WORKER_202308_tab;ALTER TABLE WORKER_202308_tab  EXCHANGE PARTITION WORKER1  WITH TABLE WORKER_202308  WITHOUT VALIDATION;

成功轉(zhuǎn)移。

4、刪除原表、新表改名

DROP TABLE WORKER_202308;RENAME WORKER_202308_tab TO WORKER_202308;

5、將一個分區(qū)拆分成多個分區(qū)，分區(qū)界限元素必須是一個：字符串，日期時間或間隔文字。

AT括號內(nèi)不能是字段名稱，改為數(shù)字即可。

ALTER TABLE WORKER_202308 SPLIT PARTITION WORKER1 AT (180) INTO (PARTITION WORKER2,PARTITION WORKER3);

注意：不能修改分區(qū)列的數(shù)據(jù)類型

通過sql查詢驗證分區(qū)是否成功。

SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME="WORKER_202309";

通過sql查詢分區(qū)數(shù)據(jù)：

select count(1) from WORKER_202309 PARTITION (WORKER1);//分區(qū)不存在 okselect count(1) from WORKER_202309 PARTITION (WORKER2);//179條數(shù)據(jù) okselect count(1) from WORKER_202309 PARTITION (WORKER3);//21條數(shù)據(jù) ok

6、截斷分區(qū)

截斷分區(qū)是指刪除某個分區(qū)中的數(shù)據(jù)，并不會刪除分區(qū)，也不會刪除其它分區(qū)中的數(shù)據(jù)。

ALTER TABLE WORKER_202309 TRUNCATE PARTITION WORKER3;

7、合并分區(qū)

ALTER TABLE WORKER_202309 MERGE PARTITIONS WORKER2,WORKER3 INTO PARTITION WORKER3 ;

六、小結(jié)?

使用Oracle這么久，第一次系統(tǒng)的了解Oracle的存儲結(jié)構(gòu)，Oracle -> 表空間 -> 段 -> 區(qū) -> 邏輯數(shù)據(jù)塊。

了解了Oracle分區(qū)表技術(shù)適用于哪些場景、何時分區(qū)、分區(qū)表的分類，并通過SQL實例進行了實戰(zhàn)演練。

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