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matlab做Monte Carlo 如何多次產(chǎn)生 均勻 且 低重復 的隨機數(shù)？
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用 Matlab 模擬聚合反應，有一些反應的概率比其他反應低4個數(shù)量級。Matlab自帶的 rand、randi、unidrnd 等偽隨機數(shù)函數(shù)以及 擬隨機數(shù)列 haltonset、sobolset等都無法滿足均勻且低重復性的要求，導致分子量分布曲線在高分子量尾部帶有一個極高點。不知道大家有沒有建議可以解決這個問題？謝謝。 PS:這是短反應時間時的情況，反應時間足夠長之后，這個異常便消失。見附圖，左上圖為段時間；右邊兩幅為長時間的結果（縱坐標的表示方法不一致而已），其中右上圖的縱坐標為對數(shù)坐標（與左上圖一致），右下圖為普通線性坐標。 無標題.png |
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manutdhk
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看不懂你的圖。但產(chǎn)生高接收率的隨機數(shù)是有辦法的。一般采用反正切函數(shù)導數(shù)的形式來逼近你需要抽樣的隨機數(shù)分布。 發(fā)自小木蟲IOS客戶端 |
2樓2016-03-11 21:11:15
3樓2016-03-11 21:17:34
manutdhk
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4樓2016-03-11 21:20:43
5樓2016-03-12 00:36:16
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