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wolffporter新蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
matlab做Monte Carlo 如何多次產(chǎn)生 均勻 且 低重復(fù) 的隨機(jī)數(shù)？
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用 Matlab 模擬聚合反應(yīng)，有一些反應(yīng)的概率比其他反應(yīng)低4個(gè)數(shù)量級(jí)。Matlab自帶的 rand、randi、unidrnd 等偽隨機(jī)數(shù)函數(shù)以及 擬隨機(jī)數(shù)列 haltonset、sobolset等都無(wú)法滿(mǎn)足均勻且低重復(fù)性的要求，導(dǎo)致分子量分布曲線在高分子量尾部帶有一個(gè)極高點(diǎn)。不知道大家有沒(méi)有建議可以解決這個(gè)問(wèn)題？謝謝。 PS:這是短反應(yīng)時(shí)間時(shí)的情況，反應(yīng)時(shí)間足夠長(zhǎng)之后，這個(gè)異常便消失。見(jiàn)附圖，左上圖為段時(shí)間；右邊兩幅為長(zhǎng)時(shí)間的結(jié)果（縱坐標(biāo)的表示方法不一致而已），其中右上圖的縱坐標(biāo)為對(duì)數(shù)坐標(biāo)（與左上圖一致），右下圖為普通線性坐標(biāo)。 無(wú)標(biāo)題.png |
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看不懂你的圖。但產(chǎn)生高接收率的隨機(jī)數(shù)是有辦法的。一般采用反正切函數(shù)導(dǎo)數(shù)的形式來(lái)逼近你需要抽樣的隨機(jī)數(shù)分布。 發(fā)自小木蟲(chóng)IOS客戶(hù)端 |
2樓2016-03-11 21:11:15
wolffporter
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4樓2016-03-11 21:20:43
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5樓2016-03-12 00:36:16
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