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劉小嵩321銀蟲 (著名寫手)
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[求助]
matlab出現(xiàn)問題 已有2人參與
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1 function deconvolution 2 data=load('0.10-645.dat'); 3 xdata=data(:,1); 4 ydata=data(:,2); 5 x0=[0.1]; 6 %x(1)為脈寬，x(2)為時間零點，x(3)為A1，x(4)為t1，x(5)為A2，x(6)為t2 7 %----------------------------------------------------------- 8 options=optimset('TolFun',1e-4,'TolX',1e-4,'MaxIter',1e9,'MaxFunEvals',1e9); 9 [x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,options); 10 disp('the fitted parameter is  delta mu A1 tau1 A2 tau2)');disp(x);11 disp('the resnorm is:');disp(resnorm); 12 disp('the exit flag is:');disp(exitflag); 13 disp(output); 14 %--------------------------------------------------------------------------fit 15 Fp=fun(x,xdata); 16 irf=-1*2*sqrt(log(2))/0.06/sqrt(pi)*exp(-log(2)*(2*(xdata-x(2))/x(1)).^2)/20; 17 subplot(2,1,1); plot(data(:,1),Fp,'b-',xdata,ydata,'ro',xdata,irf,'g'); 18 subplot(2,1,2); plot(data(:,1),residual,'g*'); 19 %------------------------------------------------------------------------- 20 result=[xdata ydata Fp residual irf]; 21 save -ASCII -DOUBLE result.dat result; 22 y=[x resnorm]; 23 save -ASCII -DOUBLE parameters.dat y; 24 function F=fun(x,xdata) 25 delta1=x(1)/(sqrt(log(4))); 26 F1=x(3).*exp(delta1^2/x(4)^2/2).*exp(-(xdata-x(2))/x(4)).*(1+erf(((xdata-x(2))/delta1-delta1/x(4))/sqrt(2))); 27 F2=x(5).*(1+erf((xdata-x(7))/sqrt(2)/delta1)-exp(delta1^2/x(6)^2/2).*exp(-(xdata-x(7))/x(6)).*(1+erf(((xdata-x(7))/delta1-delta1/x(6))/sqrt(2)))); 28 F=F1+F2; 執(zhí)行命令時出現(xiàn)： 錯誤使用 lsqcurvefit (line 181) LSQCURVEFIT requires the following inputs to be of data type double: 'LB'. 出錯 Untitled2 (line 9) [x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,options); 應(yīng)該如何修改？ |
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dbb627
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA,LB,UB,OPTIONS) minimizes with the default parameters replaced by values in the structure OPTIONS, an argument created with the OPTIMSET function. See OPTIMSET for details. Use the Jacobian option to specify that FUN also returns a second output argument J that is the Jacobian matrix at the point X. If FUN returns a vector F of m components when X has length n, then J is an m-by-n matrix where J(i,j) is the partial derivative of F(i) with respect to x(j). (Note that the Jacobian J is the transpose of the gradient of F.) 改為[x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,[],[],options); |
2樓2016-03-25 14:19:03
劉小嵩321
銀蟲 (著名寫手)
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還是報錯， 出錯 Untitled2 (line 9) [x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,[],[],options); 原因: Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue. |
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2016-03-25 16:55:21, 48.95 K
3樓2016-03-25 16:55:43
0羲小?q0
金蟲 (初入文壇)
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4樓2016-03-25 18:29:00
劉小嵩321
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5樓2016-03-28 07:08:06
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