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劉小嵩321

銀蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)

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[求助] matlab出現(xiàn)問(wèn)題已有2人參與

1 function deconvolution
2 data=load('0.10-645.dat');
3 xdata=data(:,1);
4 ydata=data(:,2);
5 x0=[0.1];
6 %x(1)為脈寬，x(2)為時(shí)間零點(diǎn)，x(3)為A1，x(4)為t1，x(5)為A2，x(6)為t2
7 %-----------------------------------------------------------
8 options=optimset('TolFun',1e-4,'TolX',1e-4,'MaxIter',1e9,'MaxFunEvals',1e9);
9 [x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,options);
10 disp('the fitted parameter is

delta mu A1 tau1 A2 tau2)');disp(x);
11 disp('the resnorm is:');disp(resnorm);
12 disp('the exit flag is:');disp(exitflag);
13 disp(output);
14 %--------------------------------------------------------------------------fit
15 Fp=fun(x,xdata);
16 irf=-1*2*sqrt(log(2))/0.06/sqrt(pi)*exp(-log(2)*(2*(xdata-x(2))/x(1)).^2)/20;
17 subplot(2,1,1); plot(data(:,1),Fp,'b-',xdata,ydata,'ro',xdata,irf,'g');
18 subplot(2,1,2); plot(data(:,1),residual,'g*');
19 %-------------------------------------------------------------------------
20 result=[xdata ydata Fp residual irf];
21 save -ASCII -DOUBLE result.dat result;
22 y=[x resnorm];
23 save -ASCII -DOUBLE parameters.dat y;
24 function F=fun(x,xdata)
25 delta1=x(1)/(sqrt(log(4)));
26 F1=x(3).*exp(delta1^2/x(4)^2/2).*exp(-(xdata-x(2))/x(4)).*(1+erf(((xdata-x(2))/delta1-delta1/x(4))/sqrt(2)));
27 F2=x(5).*(1+erf((xdata-x(7))/sqrt(2)/delta1)-exp(delta1^2/x(6)^2/2).*exp(-(xdata-x(7))/x(6)).*(1+erf(((xdata-x(7))/delta1-delta1/x(6))/sqrt(2))));
28 F=F1+F2;
執(zhí)行命令時(shí)出現(xiàn)：
錯(cuò)誤使用 lsqcurvefit (line 181)
LSQCURVEFIT requires the following inputs to be of data type double: 'LB'.

出錯(cuò) Untitled2 (line 9)
[x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,options);
應(yīng)該如何修改？

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1樓 2016-03-25 13:54:49

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0羲小?q0

金蟲(chóng) (初入文壇)

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

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4樓2016-03-25 18:29:00

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dbb627

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【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA,LB,UB,OPTIONS) minimizes with the
default parameters replaced by values in the structure OPTIONS, an
argument created with the OPTIMSET function. See OPTIMSET for details.
Use the Jacobian option to specify that FUN also returns a second output
argument J that is the Jacobian matrix at the point X. If FUN returns
a vector F of m components when X has length n, then J is an m-by-n matrix
where J(i,j) is the partial derivative of F(i) with respect to x(j).
(Note that the Jacobian J is the transpose of the gradient of F.)
改為[x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,[],[],options);

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The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.

2樓2016-03-25 14:19:03

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劉小嵩321

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2樓: Originally posted by dbb627 at 2016-03-25 14:19:03
X = lsqcurvefit(FUN,X0,XDATA,YDATA,LB,UB,OPTIONS) minimizes with the
default parameters replaced by values in the structure OPTIONS, an
argument created with the OPTIMSET function. See OPTI ...

還是報(bào)錯(cuò)，
出錯(cuò) Untitled2 (line 9)
[x,resnorm,residual,exitflag,output]=lsqcurvefit(@fun,x0,xdata,ydata,[],[],options);

原因:
Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQCURVEFIT cannot continue.

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附件 1 : QQ截圖20160325165443.png

2016-03-25 16:55:21, 48.95 K

3樓2016-03-25 16:55:43

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劉小嵩321

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4樓: Originally posted by 0羲小?q0 at 2016-03-25 18:29:00
源文件發(fā)來(lái)，我試著調(diào)試一下

好的，今天發(fā)給你看看，謝謝

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5樓2016-03-28 07:08:06

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