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shangdashan新蟲 (初入文壇)
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[交流]
中科院微電子所-面向人工智能應(yīng)用的神經(jīng)形態(tài)計算器件、算法與系統(tǒng)-招碩、博研究生
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招生專業(yè)：微電子和固體電子、材料、物理、電子科學與技術(shù)等相關(guān)專業(yè) 研究方向介紹：隨著人類社會信息量的高速增長，計算機在運算速度提高的同時，對能源的消耗也在迅速增加。人腦是自然界中非常高效、節(jié)能的信息處理系統(tǒng)，且只有約二十瓦左右的功率。這種能源消耗上的巨大差異，主要來自于計算機與人腦的構(gòu)架及信息處理方式的不同�，F(xiàn)有的計算機是通過馮·諾依曼構(gòu)架方式進行信息存儲與處理的，即信息存儲與信息處理在物理上是分離的，在處理器和存儲器之間需要進行大量的信息傳遞；而人腦則是由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成，信息通過改變神經(jīng)元之間的連接強度（稱為突觸權(quán)重）來進行存儲與處理，并且具有自學習功能，實現(xiàn)了存儲與處理的一體化。圍繞類腦計算領(lǐng)域的重要科學與技術(shù)問題，開展具有認知記憶的神經(jīng)形態(tài)計算器件、集成、算法和系統(tǒng)研究，拓展其在大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用，具體包括： 1）神經(jīng)形態(tài)計算器件與集成技術(shù) 2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與深度學習算法 3）感算融合的人工智能感知系統(tǒng) 導師介紹：尚大山，中國科學院微電子研究所研究員，博士生導師。2007年7月博士畢業(yè)于中國科學院上海硅酸鹽研究所，2007年8月至2009年6月，中國科學院物理研究所博士后；2009年7月至2018年10月，中國科學院物理研究所副研究員；2011年5月至2012年5月，韓國國立首爾大學物理與天文系, 博士后；2012年7月至2014年3月,德國亞琛工業(yè)大學物理系（IA), 洪堡學者，期間于2013年11月至2014年1月,英國劍橋大學材料科學與冶金系, 洪堡歐洲訪問學者。2018年加入中科院微電子研究所微電子器件與集成技術(shù)重點實驗室。先后主持或完成國家重點研發(fā)計劃子課題1項，國家自然科學基金面上項目3項，國家自然科學基金青年項目1項。迄今已在Adv. Mater.、Adv. Func. Mater.、Adv. Intell. Systs, Nat. Commun.、ACS Appl. Mater. & Interface, Nanoscale, IEEE Electro. Dev. Lett., Phys. Rev. Applied、Phys. Rev. B、Appl. Phys. Lett.、Nanotechnology等國際期刊發(fā)表SCI論文80余篇，H指數(shù)26，論文引用2000余次，國際會議邀請報告7次，申請國內(nèi)外發(fā)明專利7項。 個人主頁：https://people.ucas.edu.cn/~shangdashan 發(fā)表論文信息參見：https://www.researchgate.net/profile/D_S_Shang 每年擬招收博士1-2名，碩士1-2名，歡迎對此研究方向興趣的學生加入！ 有意者請將簡歷發(fā)至 shangdashan@ime.ac.cn |
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2樓2020-12-03 10:32:31
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