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shangdashan新蟲 (初入文壇)
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[交流]
中科院微電子所-面向人工智能應(yīng)用的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件、算法與系統(tǒng)-招碩、博研究生
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招生專業(yè):微電子和固體電子、材料、物理、電子科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè) 研究方向介紹:隨著人類社會(huì)信息量的高速增長,計(jì)算機(jī)在運(yùn)算速度提高的同時(shí),對能源的消耗也在迅速增加。人腦是自然界中非常高效、節(jié)能的信息處理系統(tǒng),且只有約二十瓦左右的功率。這種能源消耗上的巨大差異,主要來自于計(jì)算機(jī)與人腦的構(gòu)架及信息處理方式的不同,F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)是通過馮·諾依曼構(gòu)架方式進(jìn)行信息存儲(chǔ)與處理的,即信息存儲(chǔ)與信息處理在物理上是分離的,在處理器和存儲(chǔ)器之間需要進(jìn)行大量的信息傳遞;而人腦則是由神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成,信息通過改變神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度(稱為突觸權(quán)重)來進(jìn)行存儲(chǔ)與處理,并且具有自學(xué)習(xí)功能,實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)與處理的一體化。圍繞類腦計(jì)算領(lǐng)域的重要科學(xué)與技術(shù)問題,開展具有認(rèn)知記憶的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件、集成、算法和系統(tǒng)研究,拓展其在大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)中的應(yīng)用,具體包括: 1)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件與集成技術(shù) 2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與深度學(xué)習(xí)算法 3)感算融合的人工智能感知系統(tǒng) 導(dǎo)師介紹:尚大山,中國科學(xué)院微電子研究所研究員,博士生導(dǎo)師。2007年7月博士畢業(yè)于中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所,2007年8月至2009年6月,中國科學(xué)院物理研究所博士后;2009年7月至2018年10月,中國科學(xué)院物理研究所副研究員;2011年5月至2012年5月,韓國國立首爾大學(xué)物理與天文系, 博士后;2012年7月至2014年3月,德國亞琛工業(yè)大學(xué)物理系(IA), 洪堡學(xué)者,期間于2013年11月至2014年1月,英國劍橋大學(xué)材料科學(xué)與冶金系, 洪堡歐洲訪問學(xué)者。2018年加入中科院微電子研究所微電子器件與集成技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。先后主持或完成國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題1項(xiàng),國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng),國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)。迄今已在Adv. Mater.、Adv. Func. Mater.、Adv. Intell. Systs, Nat. Commun.、ACS Appl. Mater. & Interface, Nanoscale, IEEE Electro. Dev. Lett., Phys. Rev. Applied、Phys. Rev. B、Appl. Phys. Lett.、Nanotechnology等國際期刊發(fā)表SCI論文80余篇,H指數(shù)26,論文引用2000余次,國際會(huì)議邀請報(bào)告7次,申請國內(nèi)外發(fā)明專利7項(xiàng)。 個(gè)人主頁:https://people.ucas.edu.cn/~shangdashan 發(fā)表論文信息參見:https://www.researchgate.net/profile/D_S_Shang 每年擬招收博士1-2名,碩士1-2名,歡迎對此研究方向興趣的學(xué)生加入! 有意者請將簡歷發(fā)至 shangdashan@ime.ac.cn |
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