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aniu0512銀蟲 (小有名氣)
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[交流]
【求助】關于BP網絡的層的問題,尋求幫組,謝謝。 已有8人參與
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我想建立一個BP網絡,一個輸入層,一個輸出層,一個隱層,在建立網絡時,怎么寫是準確的?我是新手,外行專業(yè)的,我們不學習這個東東呢。 畢業(yè)論文需要用這個進行評價。在學習了半個月后,知道了一點點。在壇子里看到不少例子,模仿寫了一個,請高手指教。另外,如何固定權重,保證每次的訓練和評價結果一樣,謝謝。 下面是程序: % p是訓練樣本,p2是測試樣本,t 是目標樣本 p=[...]; p2=[..]; t=[..]; p = p'; p2 = p2'; % 歸一化數(shù)據(jù),請問2個方法區(qū)別大嗎? %for i=1:7 % 7個輸入 % pn(i, =(p(i, -min(p(i, ))/(max(p(i, )-min(p(i, ));%end [pn,minp,maxp] = premnmx(p); %for i=1:7 %p2n(i, =(p2(i, -min(p(i, ))/(max(p(i, )-min(p(i, ));%end [p2n,minp,maxp]=premnmx(p2); % 神經網絡參數(shù)設置 Para.Goal = 0.000005;% 網絡訓練目標誤差 Para.Epochs = 10000;% 網絡訓練代數(shù) Para.LearnRate = 0.05;% 網絡學習速率 Para.Show = 50; % 訓練顯示間隔賦值 % 建立網絡,隱層數(shù)目17,尋優(yōu)得到,7-17-1 結構,一個輸入層,一個輸出層,一個隱層。 %請問 哪個方法對? net=newff(minmax(pn),[7,17,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm'); net=newff(minmax(pn),[17,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); %訓練參數(shù),下面這個有用嗎? %net.iw{1,1}=zeros(size(net.iw{1,1}))+0.5; %net.lw{2,1}=zeros(size(net.lw{2,1}))+0.75; %net.b{1,1}=zeros(size(net.b{1,1}))+0.5; % net.b{2,1}=zeros(size(net.b{2,1})); net.trainParam.show = Para.Show; % 訓練顯示間隔賦值 net.trainParam.goal = Para.Goal; % 訓練目標誤差賦值 Net.trainParam.lr = Para.LearnRate; % 網絡學習速率賦值 net.trainParam.epochs = Para.Epochs; %訓練 [net tr] = train(net,pn,t); save MDS_best net %保存網絡 %對BP網絡進行仿真 A=sim(net,pn); %樣本評價 B=sim(net,p2n), [ Last edited by aniu0512 on 2010-5-4 at 10:03 ] |

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力薦 http://www.amazon.cn/mn/detailAp ... 0116O9BS&sr=1-3 上面講的很清楚~~ |

銀蟲 (小有名氣)
銀蟲 (初入文壇)
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至尊木蟲 (正式寫手)

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