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zhuceshihou銅蟲(chóng) (初入文壇)
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[交流]
【求助】散紅包求助一篇模式識(shí)別論文的大意 已有10人參與
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Sample Text 我這星期做本科畢業(yè)設(shè)計(jì),其中涉及到一篇論文 http://parnec.nuaa.edu.cn/papers/journal/2010/spp.pdf 請(qǐng)問(wèn)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐們,這篇論文的大意是什么呢? 我要把這篇論文的大概內(nèi)容寫(xiě)到文獻(xiàn)綜述里面,O(∩_∩)O謝謝了,散些紅包,聊表謝意 |
鐵蟲(chóng) (初入文壇)

版主 (著名寫(xiě)手)
至尊木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
weibo.com/138147022
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這是南京航空航天大學(xué)大學(xué)陳松燦老師的論文,他正在做的一個(gè)32w的項(xiàng)目,就是“稀疏性保持的降維技術(shù)及其拓展研究”,這篇文章內(nèi)容跟項(xiàng)目名稱類(lèi)似,無(wú)非就是說(shuō),他們提出了一個(gè)名叫“稀疏性保持的方法”(SPP)的無(wú)監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維(DR)方法,通過(guò)最小化跟一個(gè)L1正則化相關(guān)的目標(biāo)函數(shù),來(lái)保持?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏重建關(guān)系。這個(gè)投影具有旋轉(zhuǎn)、尺度和平移不變性,在沒(méi)有分類(lèi)標(biāo)記的情況也能包含有自然鑒別信息。然后,作者把SPP在人臉識(shí)別方面進(jìn)行了應(yīng)用,跟LPP、NPE等幾種做了比較。最后做了一點(diǎn)總結(jié),指出方法還有些不足,以及未來(lái)的研究方向。 他們的稀疏表示方法用到了Donoho等人的Compressive Sensing(CS)理論,CS還是比較新的,不過(guò)UIUC的Yi Ma等人也用CS做過(guò)人臉識(shí)別的稀疏表示,作者居然沒(méi)有引用,有點(diǎn)小小的詫異~ |

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