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【求助】散紅包求助一篇模式識(shí)別論文的大意 已有10人參與
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Sample Text 我這星期做本科畢業(yè)設(shè)計(jì)，其中涉及到一篇論文 http://parnec.nuaa.edu.cn/papers/journal/2010/spp.pdf 請(qǐng)問學(xué)長學(xué)姐們，這篇論文的大意是什么呢？ 我要把這篇論文的大概內(nèi)容寫到文獻(xiàn)綜述里面，O(∩_∩)O謝謝了，散些紅包，聊表謝意 |
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conanwj
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2樓2010-05-10 21:00:39
3樓2010-05-10 23:00:24
youth0826
至尊木蟲 (著名寫手)
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zhuceshihou(金幣+10):多謝您的指教 Yi Ma的我寫好了 但是因?yàn)樽罱诒究茖?shí)習(xí) 沒有時(shí)間看 謝謝您 2010-05-11 00:29:30
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這是南京航空航天大學(xué)大學(xué)陳松燦老師的論文，他正在做的一個(gè)32w的項(xiàng)目，就是“稀疏性保持的降維技術(shù)及其拓展研究”，這篇文章內(nèi)容跟項(xiàng)目名稱類似，無非就是說，他們提出了一個(gè)名叫“稀疏性保持的方法”（SPP）的無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維（DR）方法，通過最小化跟一個(gè)L1正則化相關(guān)的目標(biāo)函數(shù)，來保持?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏重建關(guān)系。這個(gè)投影具有旋轉(zhuǎn)、尺度和平移不變性，在沒有分類標(biāo)記的情況也能包含有自然鑒別信息。然后，作者把SPP在人臉識(shí)別方面進(jìn)行了應(yīng)用，跟LPP、NPE等幾種做了比較。最后做了一點(diǎn)總結(jié)，指出方法還有些不足，以及未來的研究方向。 他們的稀疏表示方法用到了Donoho等人的Compressive Sensing（CS）理論，CS還是比較新的，不過UIUC的Yi Ma等人也用CS做過人臉識(shí)別的稀疏表示，作者居然沒有引用，有點(diǎn)小小的詫異~ |
4樓2010-05-10 23:08:12
Doct0r_chen
木蟲 (職業(yè)作家)
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~~~~ 
5樓2010-05-11 08:44:20
6樓2010-05-11 17:07:14
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7樓2010-05-12 10:35:05
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8樓2010-05-13 09:51:16
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9樓2010-05-13 19:17:51
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10樓2010-08-28 04:15:05
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