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spss正態(tài)性檢驗問題
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最近要用正態(tài)性檢驗，但是遇到了很多問題，想請教一下大家。 我的樣本是9個，使用Shapiro - Wilk檢驗還是用Kolmogorov - Smirnov檢驗？ 看到有人說樣本量≤50，應選Shapiro - Wilk 檢驗， 但是有資料說對于正態(tài)分布未知的總體，一般都是做非參數(shù)檢驗的，應該是analysis——Nonparametric Tests->1-Sample K-S 我應該用哪一個？ 以下是我的正正態(tài)性檢驗結果： Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. VAR00001 0.1574 9 0.200 0.9417 9 0.599 VAR00002 0.2720 9 0.054 0.8016 9 0.021 VAR00003 0.2178 9 0.200 0.9283 9 0.465 VAR00004 0.1477 9 0.200 0.9370 9 0.551 VAR00005 0.1809 9 0.200 0.9644 9 0.843 VAR00006 0.1876 9 0.200 0.9161 9 0.361 我想問6個檢驗結果中是不是sig越大其正態(tài)性就越好？ 非常感謝！ |
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