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luoluoren銅蟲 (小有名氣)
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[求助]
spss正態(tài)性檢驗(yàn)問題
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最近要用正態(tài)性檢驗(yàn),但是遇到了很多問題,想請教一下大家。 我的樣本是9個,使用Shapiro - Wilk檢驗(yàn)還是用Kolmogorov - Smirnov檢驗(yàn)? 看到有人說樣本量≤50,應(yīng)選Shapiro - Wilk 檢驗(yàn), 但是有資料說對于正態(tài)分布未知的總體,一般都是做非參數(shù)檢驗(yàn)的,應(yīng)該是analysis——Nonparametric Tests->1-Sample K-S 我應(yīng)該用哪一個? 以下是我的正正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果: Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. VAR00001 0.1574 9 0.200 0.9417 9 0.599 VAR00002 0.2720 9 0.054 0.8016 9 0.021 VAR00003 0.2178 9 0.200 0.9283 9 0.465 VAR00004 0.1477 9 0.200 0.9370 9 0.551 VAR00005 0.1809 9 0.200 0.9644 9 0.843 VAR00006 0.1876 9 0.200 0.9161 9 0.361 我想問6個檢驗(yàn)結(jié)果中是不是sig越大其正態(tài)性就越好? 非常感謝! |
金蟲 (小有名氣)
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以第二個為準(zhǔn),第一種方法是參數(shù)檢驗(yàn),而第二種是非參數(shù)檢驗(yàn),第一種是在知道總體分布的情況下做的,第二種是在不知道總體分布的情況進(jìn)行的檢驗(yàn),而且大多數(shù)的檢驗(yàn),我們都是不知道總體分布到底是什么才做的K-S檢驗(yàn)。 因此在做分析的時候一般用第二種,標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)單樣本分布的方法。 |
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