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求助--培養(yǎng)基優(yōu)化方面審稿意見回復(fù)
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| 我用One-variable-at-a-time approach,Plackett-Burman design (PB design),Steepest ascent method,Response surface methodology (RSM)進(jìn)行培養(yǎng)基優(yōu)化，得出一個(gè)二次多項(xiàng)式，根據(jù)模型得出的最佳培養(yǎng)配比進(jìn)行產(chǎn)量驗(yàn)證后，結(jié)果與模型預(yù)測(cè)相差不大。審稿人提出如下問(wèn)題：Was forward and/or backward linear regression performed to evaluate the model?請(qǐng)問(wèn)高手這是什么意思呀，我該怎么回答呢？急切盼望您的解答，謝謝�。�！ |
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- 求助投稿意見回復(fù)
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- 審稿意見回復(fù)請(qǐng)教
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wangyx0411702(金幣+20): 非常感謝您的回復(fù)，我是根據(jù)軟件一步步做出來(lái)的，不太明白您說(shuō)的意思？我把數(shù)據(jù)貼上，可以進(jìn)一步請(qǐng)教嗎？我的QQ是：316853374 2011-02-27 11:21:46
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Forward - add predictors one-at-a-time until no improvement in fit (Adj. R2, AIC, etc.) Backward - start with all predictors and remove one-at-a-time until fit is hurt. 根據(jù)你的模型實(shí)際參數(shù)來(lái)回復(fù)以上兩點(diǎn)！ |
2樓2011-02-26 21:47:29
3樓2011-02-26 21:51:52
yingying1588
木蟲之王 (文學(xué)泰斗)
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4樓2011-02-26 22:40:15
5樓2011-02-27 11:49:53
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小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖交流
小木蟲(金幣+0.5):給個(gè)紅包，謝謝回帖交流
| 這樣回復(fù)(參考)：During the entire process (OR From the initial 37 to the last 6), the quantities of factors decreased was accompanied by β-glucosidase production gradually reached a maximum. Thus, the results validated that the models were well fitted to the experimental data by backward linear regression. |
6樓2011-02-28 00:02:34
visitor958
至尊木蟲 (文壇精英)
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7樓2011-02-28 07:38:45
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