[交流] 【求助】催化反應(yīng)動力學(xué)matlab計算各基元反應(yīng)的速率常數(shù)時，該如何避免較小量被忽略？

催化反應(yīng)動力學(xué)matlab計算各基元反應(yīng)的速率常數(shù)時，該如何避免較小量被忽略？
我按照個基元反應(yīng)，依據(jù)控制速率步驟，得到相應(yīng)速率表達式，從而求的各個基元反應(yīng)的速率常數(shù)，但是在設(shè)定初值后，結(jié)果再次迭代最后算的結(jié)果，但是把最后的結(jié)果當初值，同時改掉其中一個變量，有些變量對最后結(jié)果影響很大，有些卻幾乎不影響其他結(jié)果，求高手幫忙解決！

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1樓 2011-03-02 22:43:34

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kylexy3792

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jinkai838: 什么反應(yīng)？能具體么？可以給我發(fā)文獻，可以聯(lián)系我 2011-03-06 08:15:20

沒有人幫忙看看，解決一下么？

clc;clear;
format long
C=[18000 572.7587379 17427.24126 503.100394 63.00150801 5.429614942 1.227220877 5.34957E-05 31.80663631 28.64788272 2.468940458 0.558038702
18000 442.6621111 17557.33789 391.4982651 46.31421905 3.97596704 0.873659836 2.99887E-05 25.4952724 22.99518737 1.974082883 0.433775459
18000 395.8533613 17604.14664 353.0097887 38.82819644 3.315565494 0.699810656 2.01511E-05 23.85648271 21.55796881 1.840849281 0.388544864
18000 345.603434 17654.39657 311.2417414 31.19218479 2.643727575 0.525780251 1.48443E-05 21.89345442 19.83639301 1.681255082 0.334365283
18000 326.7498543 17673.25015 295.4076551 28.47206709 2.405087713 0.465044362 2.99887E-05 21.11229134 19.15131299 1.617746524 0.312805182
18000 268.2211638 17731.77884 245.416994 20.77111267 1.733166874 0.299890213 2.01511E-05 18.68215469 17.02008314 1.420176413 0.24573341
18000 1386.82292 16613.17708 1331.139206 101.6813129 8.431488388 1.370722461 1.48443E-05 88.51218746 80.81389331 6.701146786 1.089417668
18000 1109.037017 16890.96298 1063.169464 83.66013195 6.960106488 1.169991466 2.99887E-05 72.90022276 66.48318761 5.531070232 0.929770971
18000 557.2888809 17442.71112 532.9063777 44.3791472 3.714372299 0.661563426 2.01511E-05 38.75233847 35.2670053 2.951719351 0.525728013
18000 276.5175885 17723.48241 264.074297 22.62549864 1.899122798 0.347306091 1.48443E-05 19.78050922 17.98334006 1.509472637 0.276047995
];
P_P=C(:,4);
P_O=C(:,5);
P_D=C(:,8);
P_H=C(:,3);
P_A=C(:,7);

W_P=C(:,9);
W_O=C(:,10);
W_D=C(:,11);
W_A=C(:,12);

% W_P=(K_1.*P_P-K_a.*P_O.*P_H)./A;
% W_O=(K_1.*P_P-K_a.*P_O.*P_H-K_2.*P_O+K_b.*P_D.*P_H)./A;
% W_D=(K_2.*P_O-K_b.*P_D.*P_H)./A;

xx=[P_P P_O P_D P_H W_P W_O W_D W_A P_A];

yy=[0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0];

xdata = xx;
ydata = yy;
x0=[9.99E+09 1.410771372584031e+006 1.250036334940072e+010 1.550570624167701e+007 2.97E+10 8.250392906170209e+002 3.468987506591585e+002 2.790032030520837e+002 4.789732864204271e+002  9.528956235795578e+003
]
%options = optimset('TolFun',1e-3);%TolFun是函數(shù)誤差
%%不知道你說的是哪個誤差。如果是‘結(jié)果誤差’就把上句的TolFun給改成TolX x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,options);
%$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
x=lsqcurvefit(@myfun310,x0',xdata,ydata)
ww10=(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,5);
ww20=(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2)-xdata(:,6);
ww30=1*((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,8)-xdata(:,7));
x=lsqcurvefit(@myfun310,x0',xdata,ydata)%,options)
ww1=(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,5);
ww2=(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2)-xdata(:,6);
ww3=1*((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,8)-xdata(:,7));
if abs(ww1-ww10)>10^(-6) |abs(ww2-ww20)>10^(-6)| abs(ww3-ww30)>10^(-6)
      ww10=ww1;
      ww20=ww2;
      ww30=ww3;
      x=lsqcurvefit(@myfun310,x0',xdata,ydata)%,options)
end
K_1=x(1),K_a=x(2),K_2=x(3),K_b=x(4),K=x(5),K_P=x(6),K_O=x(7),K_D=x(8),K_H=x(9),K_A=x(10)
KK_1=x(1)/x(2)
KK_2=x(3)/x(4)
x0=[x(1) x(2) x(3) x(4) x(5) x(6) x(7) x(8) x(9) x(10)]
%$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$%$$$$$$$$$$
方程為：
function F=myfun310(x,xdata)
format long
F=[(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,5),(x(1).*x(6).*(xdata(:,1)-xdata(:,2).*xdata(:,4)./x(1).*x(2)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2)-xdata(:,6),1*((x(3).*x(7).*(xdata(:,2)-xdata(:,3).*xdata(:,4)./x(3).*x(4)))./(1+x(6).*xdata(:,1)+x(7).*xdata(:,2)+x(9).*xdata(:,4)+x(8).*xdata(:,3)).^2-xdata(:,8)-xdata(:,7))]
有沒有好心人幫忙看看��？

[ Last edited by kylexy3792 on 2011-3-3 at 20:02 ]

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2樓2011-03-03 20:00:42

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★ ★
kylexy3792(金幣+5): 謝謝，我去試試看，如果可以計算出結(jié)果，再給你追加金幣！ 2011-03-06 14:02:49
jinkai838(金幣+2): 不錯！可以具體發(fā)帖 2011-03-06 14:42:48

試著用lsqnonlin優(yōu)化效果是否能好些？

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