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mesy銅蟲 (小有名氣)
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項(xiàng)目編號(hào)60974046
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主管區(qū)長 (文壇精英)
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項(xiàng)目編號(hào) 60974046 項(xiàng)目名稱 復(fù)雜干擾下非線性系統(tǒng)的補(bǔ)償控制研究 項(xiàng)目類型 面上項(xiàng)目 申報(bào)學(xué)科1 智能與自主控制(F030116) 申報(bào)學(xué)科2 智能與自主控制(F030506) 研究性質(zhì) 應(yīng)用基礎(chǔ)研究 資助金額 30.00萬元 開始日期 2010年1月1日 完成日期 2012年12月31日 項(xiàng)目摘要 項(xiàng)目采用信息理論學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法研究高斯和非高斯干擾下非線性系統(tǒng)的控制問題。研究內(nèi)容包括: 提出了基于信息理論學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用Parzen窗估計(jì)方法計(jì)算誤差二階Renyi熵,并將其和均方誤差的組合作為性能指標(biāo)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);針對(duì)控制系統(tǒng)中存在有摩擦、死區(qū)等分段連續(xù)的非線性特性,提出了基于信息理論學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償方法,網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)函數(shù)是由平滑函數(shù)和跳變函數(shù)組合而成,同時(shí)研究了基于擾動(dòng)觀測(cè)器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償控制;針對(duì)外界可量測(cè)的強(qiáng)干擾,基于主動(dòng)干擾抑制思想,提出主動(dòng)抗擾控制來抵消外界干擾對(duì)控制系統(tǒng)的影響,控制器參數(shù)由誤差二階Renyi熵和均方誤差構(gòu)成的綜合性能指標(biāo)來調(diào)節(jié);并將理論研究成果應(yīng)用到復(fù)雜擾動(dòng)下的坦克目標(biāo)跟蹤控制系統(tǒng)中。本項(xiàng)目研究為高斯和非高斯干擾下非線性系統(tǒng)辨識(shí)及控制提供一種新方法,對(duì)提高復(fù)雜干擾下非線性系統(tǒng)的控制性能具有重要指導(dǎo)意義,也為解決非高斯問題的研究提供一種新思路。 獲資助單位 北京理工大學(xué)(項(xiàng)目負(fù)責(zé)人) |
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