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snowhuli至尊木蟲 (知名作家)
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【課件】馬爾科夫預測法
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馬爾科夫預測法 88頁 馬爾柯夫（A.A Markov）預測法是應(yīng)用概率論中馬爾柯夫鏈的理論和方法來研究隨機事件變化并借此分析預測未來變化趨勢的一種方法。 馬爾柯夫（A.A Markov 俄國數(shù)學家）。 20世紀初，他在研究中發(fā)現(xiàn)自然界中有一類事物的變化過程僅與事物的近期狀況有關(guān)，而與事物的過去狀態(tài)無關(guān)。 例：設(shè)備維修和更新、人才結(jié)構(gòu)變化、資金流向、市場需求變化等許多經(jīng)濟行為都可用這一類過程來描述或近似。 所謂馬爾柯夫鏈，就是一種隨機時間序列，它在將來取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān)，而與它過去取什么值無關(guān)，即無后效性。具備這個性質(zhì)的離散型隨機過程，稱為馬爾柯夫鏈。 概念:狀態(tài)??[ Last edited by cgdcool on 2011-6-21 at 23:47 ] |
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4樓2014-03-06 10:36:47
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