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snowhuli至尊木蟲 (知名作家)
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【課件】馬爾科夫預(yù)測法
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馬爾科夫預(yù)測法 88頁 馬爾柯夫(A.A Markov)預(yù)測法是應(yīng)用概率論中馬爾柯夫鏈的理論和方法來研究隨機(jī)事件變化并借此分析預(yù)測未來變化趨勢的一種方法。 馬爾柯夫(A.A Markov 俄國數(shù)學(xué)家)。 20世紀(jì)初,他在研究中發(fā)現(xiàn)自然界中有一類事物的變化過程僅與事物的近期狀況有關(guān),而與事物的過去狀態(tài)無關(guān)。 例:設(shè)備維修和更新、人才結(jié)構(gòu)變化、資金流向、市場需求變化等許多經(jīng)濟(jì)行為都可用這一類過程來描述或近似。 所謂馬爾柯夫鏈,就是一種隨機(jī)時間序列,它在將來取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān),而與它過去取什么值無關(guān),即無后效性。具備這個性質(zhì)的離散型隨機(jī)過程,稱為馬爾柯夫鏈。 概念:狀態(tài)??[ Last edited by cgdcool on 2011-6-21 at 23:47 ] |
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鐵蟲 (初入文壇)

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